python - postgres 数据库 : When does a job get killed

Question

我正在使用带有 sql-alchemy 和 flask 的 postgres 数据库。我有几项工作必须遍历整个数据库才能更新条目。当我在本地计算机上执行此操作时，与服务器相比，我会得到非常不同的行为。例如。我可以从数据库中获取的条目数似乎有上限？在我的本地机器上我只查询所有元素，而在服务器上我必须逐步查询 2000 个条目。如果我有太多条目，服务器会给我消息“Killed”。我想知道1. 谁在扼杀我的工作(sqlalchemy、postgres)？2. 由于这在我的本地机器上似乎表现不同，因此必须有一种方法来控制它。那会在哪里？谢谢卡尔

Answer 1

只是在终端窗口中出现“killed”消息通常意味着内核内存不足并作为紧急措施杀死进程。

默认情况下，大多数连接到 PostgreSQL 的库会将整个结果集读入内存。但是有些库有办法告诉它逐行处理结果，所以它们不会一次全部读入内存。不知道flask有没有这个选项。

也许您的本地机器比服务器有更多的可用 RAM(或者对它确实拥有的 RAM 的需求更少)，或者您的本地机器配置为逐行而不是一次从数据库读取。