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我的数据集包含 48 周内每一天的信息。[我的数据集截图][1]
我希望创建一个名为“quarter”的新变量,将每一个week变量值=1-12的观测值标记为“a”,意思是“第一季度”;另外,将每个周变量值= 13-24的观察标记为“b”,意思是“第二季度”。
我尝试了 mutate()
和 recode()
,似乎只对 1 个值进行变异:
但是,当我试图将前 12 周标记为季度“a”时;第二个 12 周作为“b”季度,...失败如下:
Error: unexpected '=' in: " ungroup(week) %>% mutate(quarter = recode(week, c("1":"12") ="
我想知道如何修复它。谢谢!
最佳答案
来自 ?recode
This is a vectorised version of switch(): you can replace numeric values based on their position, and character values by their name. This is an S3 generic: dplyr provides methods for numeric, character, and factors. For logical vectors, use if_else(). For more complicated criteria, use case_when().
所以你可能需要使用 case_when()
total_activity %>%
ungroup(week) %>%
mutate(quarter = case_when(week %in% c("1":"12") ~ "a",
week %in% c("13":"24") ~ "b",
week %in% c("25":"36") ~ "c",
week %in% c("37":"48") ~ "d"))
关于r - 将第 1-12 周改为第 1 季度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52956138/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!