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我有一个没有主键(甚至没有复合键)的表。
该表用于存储食品店的时段(营业时间和可送餐时间)。我们将该表命名为“business_hours”,主要字段如下。
例如,如果商店 A 在周一上午 9 点至中午 1 点和下午 5 点至晚上 10 点营业,则此场景的 business_hours 表中将有两条记录。
-----------------------------------------------
| shop_id | day | type | start_time | end_time
-----------------------------------------------
| 1000 | 1 | open | 09:00:00 | 13:00:00
-----------------------------------------------
| 1000 | 1 | open | 17:00:00 | 22:00:00
-----------------------------------------------
当我查询此表时,我将始终使用 shop_id 作为 where 子句中的第一个条件。
例如:
SELECT COUNT(*) FROM business_hours WHERE shop_id = 1000 AND day = 1 AND type = 'open' AND start_time <= '13.29.00' AND end_time > '13.29.00';
为“shop_id”应用索引就足够了,还是“day”和“type”字段也应该被索引?
如果您能解释索引的真正工作原理,那就更好了。
最佳答案
这取决于您应该指定的几个因素:
更多的是这样想:一些服务每小时插入数千条新记录,旧记录每晚归档,每晚从该表创建报告。在这种情况下,您可能不想创建太多索引,因为它们会减慢插入速度。
另一方面,如果您的表增长和变化缓慢并且许多用户将对其运行查询,您需要有适当的索引来加速查询。
如果可以,请尝试创建大多数查询都可以从中受益的集群唯一主键。如果您有形成某个时间线的数据,并且大多数查询将使用日期时间标准(如从 - 到)获取数据范围,则最好将日期时间包含在聚集索引中 - 您将获得最快的查询性能。
所以像这样的东西会给你提到的选择最好的性能。 (但您不能为一个商店和类型存储重复的营业时间)
CREATE TABLE Business_hours
( shop_id INT NOT NULL
, day INT NOT NULL
--- other columns
, CONSTRAINT Business_hours_PK
PRIMARY KEY (shop_id, day, type, start_time, end_time) -- your clustered index
)
只需在 SELECT 中使用的字段(所有字段或仅其中一些最常用的字段)上创建索引,也将加快您的查询速度:
CREATE INDEX BusinessHours_IX ON business_hours (shop_id,day,type, start_time, end_time);
聚簇索引和非聚簇索引的区别在于,聚簇索引会影响数据库记录在磁盘上的存储顺序。
您可以使用 EXPLAIN 来查找数据库中缺失的索引,请参阅 this answer .
更多详情 this blog .
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!