SQL查询根据其他字段统计有多少个值

Question

我的 cassandra 数据库中有这些数据:

+----+----------+-----+-----------+---------+----------+
| ID | NAME     |        hour_date          |  value   |
+----+----------+-----+-----------+---------+----------+
|  1 | Ramesh   | 2017-04-16 05:00:00+0000  |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   | 2017-04-16 08:00:00+0000  |  1500.00 |
|  3 | Ramesh   | 2017-04-16 11:00:00+0000  |  2000.00 |
|  4 | Komal    | 2017-04-22 05:00:00+0000  |  6500.00 |
|  5 | Komal    | 2017-04-16 09:00:00+0000  |  8500.00 |
|  6 | Komal    | 2017-04-22 17:00:00+0000  |  4500.00 |
|  7 | Komal    | 2017-04-22 05:00:00+0000  | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+---------+----------+

通过使用 SQL 查询，我试图计算每个名称在特定日期有多少个值。这是我正在寻找的输出示例:

输出:

Ramesh: 
2017-04-16 : 3 values

Komal: 
2017-04-16 : 1 value
2017-04-22 : 3 values

我试过这样做:

SELECT hour_date,name,count(value)
FROM table WHERE
                (
                SELECT hour_date from table 
                WHERE hour_date = '2017-04-16 05:00:00+0000'
                )

但这行不通。我如何查询表以给出每个名称和每个 hour_date 我有多少个值？我想不通。

我使用 pyspark 通过 cassandra 连接器进行 sql 查询。任何建议将不胜感激。

Answer 1

你可以使用下面的查询

SELECT trunc(hour_date),name,count(value)
FROM table group by trunc(hour_date), name;

Trunc 函数绕过时间戳，您可以获得特定日期与名称相关的数据计数。您也可以按日期和姓名订购

order by trunc(hour_date), name