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我已经确定,对于我的数据集,使用并行流确实比串行流更快。话虽如此,我想知道这个问题中讨论的 ForkJoinPool 使用情况:Custom thread pool in Java 8 parallel stream .
给定,
void foo()
{
barCollection.parallelStream() … do something with the stream
}
关于将使用哪个池,下面的 1 和 2 是否等效?
1)
ForkJoinPool.commonPool().submit(()->foo()).get();
2)
foo();
如果答案是肯定的,那么为什么存在ForkJoinPol.commonPool()
方法?
最佳答案
并行流执行将使用公共(public)池,但流库只是该池的一个可能客户端。
至于为什么存在 commonPool()
方法,您的假设——公共(public)池的存在是因为流——是不正确的。公共(public)池的存在(并且很容易获得)是为了防止不可避免的“公地悲剧”,在这种情况下,并行操作的发起者各自创建自己的池,导致单个 JVM 上的池线程过多,从而降低效率。使用公共(public)池时,阻力最小的路径 - 只需使用公共(public)池 - 通常也是最佳选择。
并行流就是这样一种并行操作的发起者,并使用公共(public)池,但并不特殊。
关于java - ForkJoinPool.commonPool() 是否等于没有池?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33694908/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!