database - 多对多关系 - 大表的查询性能

Question

假设这是我的架构:

class modelA(models.Model):
  b = models.ManyToManyField(through='linkModel')

class modelB(models.Model):
  name = models.CharField()

class linkModel(models.Models):
  a = models.ForeignKey(modelA)
  b = models.ForeignKey(modelB)
  (other link-relevant stuff)

在查找链接到 A 的 B 实例时，我预计什么时候会遇到查询性能问题，反之亦然。 100,000 行？百万？

使用单个 ForeignKey 关系而不是 ManyToMany(在某些情况下可能会重新排列模式)是否会提供更好的性能？

Answer 1

根据我不熟悉的框架的行为，连接可能会传递到后备数据库服务器以执行。如果是这样，那么您会发现索引效率是 O(log n)，瓶颈不是连接而是结果集的大小。

假设有能力的架构设计和索引，批量数据操作性能总是受工作集大小的限制。

要获得适用于您的数据库服务器、框架和应用程序逻辑的特定组合的明确答案，您将必须执行测试，这可能与现代实践令人震惊。

您不一定需要使用大型复杂应用程序进行测试。您可以将有趣的应用程序代码摘录到测试应用程序中。不过，您将需要大量数据。

如果您希望有人已经测试过您的特定场景，那么您需要详细描述您的配置。您已经提供了示例应用程序逻辑，这是一个好的开始。

数量惊人的事物会干扰。例如，在 Microsoft SQL Server 2008 数据库上启用自动收缩选项会产生巨大的开销，并将 TPM 数字降低约 3 倍。您将不得不查找并记录这些内容。