- Java 双重比较
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我有一个矩形,我想:
我最初的方法是为每个可能的边创建数组。
var arr:Array = [[{x:0,y:0}, // Top
{x:width,y:0}], //
[{x:width,y:0}, // Right
{x:width,y:height}], //
[{x:width,y:height}, // Bottom
{x:0,y:height}], //
[{x:0,y:height}, // Left
{x:0,y:0}]]; //
然后,我得到了双方。rand
是 Rand
的一个实例并且有以下方法:.next()
提供一个介于 0
和 1
之间的随机数.between(x,y)
返回一个介于 x
和 y
之间的随机数。
var firstSide:Array = arr[rand.next() * arr.length];
var secondSide:Array;
do {
secondSide = arr[rand.next() * arr.length];
} while(secondSide.equals(firstSide));
最后,我计算了我的分数。
var pointOnFirstSide:Object = {x:rand.between(firstSide[0].x, firstSide[1].x),
y:rand.between(firstSide[0].y, firstSide[1].y};
var pointOnSecondSide:Object = {x:rand.between(secondSide[0].x, secondSide[1].x),
y:rand.between(secondSide[0].y, secondSide[1].y};
我认为这不是解决此问题的最有效方法。
你会怎么做?
最佳答案
假设我们有以下接口(interface)和类型:
interface Rand {
next(): number;
between(x: number, y: number): number;
}
interface Point {
x: number;
y: number;
}
type PointPair = readonly [Point, Point];
并相信您在评论中所说的程序是:首先随机选择两侧,然后在这些侧上随机选择点...首先让我们看看随机选择两侧涉及什么:
const s1 = Math.floor(rand.between(0, arr.length));
const s2 = (Math.floor(rand.between(1, arr.length)) + s1) % arr.length;
s1
和 s2
代表 arr
的索引我们正在选择。第一个选择 0
之间的整数并且比数组的长度少一。我们通过在 0
之间选择一个实数(好吧, float ,随便什么)来做到这一点。和数组的长度,然后取 floor那个实数。由于长度是 4
,我们正在做的是在 0
之间均匀地选择一个实数。和 4
.这些数字中有四分之一介于 0
之间。和 1
, 1
之间的另一个四分之一和 2
, 2
之间的另一个四分之一和 3
, 最后一个季度介于 3
之间和 4
.这意味着您有 25% 的机会选择每个 0
, 1
, 2
和 3
. (选择 4
的机会基本上为 0,或者如果 rand
以 excludes the upper bound 的正常方式实现,则可能恰好为 0)。
对于 s2
我们现在在 1
之间统一选择一个数字和数组的长度。在这种情况下,我们选择 1
, 2
, 或 3
每个都有 33% 的机会。我们将该数字添加到 s1
然后取 remainder除以 4
.把我们正在做的事情想象成从第一面开始 s1
,然后顺时针移动 1、2 或 3 个边(比方说)以选择下一个边。这完全消除了两次选择同一边的可能性。
现在让我们看看在给定 PointPair
的情况下,在线段上随机选取一个点(可以定义为 p1
,对应于线段的两端 p2
和 Rand
)涉及什么?实例:
function randomPointOnSide([p1, p2]: PointPair, rand: Rand): Point {
const frac = rand.next(); // between 0 and 1
return { x: (p2.x - p1.x) * frac + p1.x, y: (p2.y - p1.y) * frac + p1.y };
}
这里我们要做的是选择一个随机数 frac
, 代表距离 p1
的距离至 p2
我们想去。如果frac
是0
, 我们选择 p1
.如果frac
是1
, 我们选择 p2
.如果frac
是0.5
,我们选择 p1
的中间位置和 p2
.这个的一般公式是 p1
之间的线性插值。和 p2
给出frac
.
希望在这两者之间,您可以实现您正在寻找的算法。祝你好运!
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