Java spark 框架启用日志记录

Question

我正在使用带有嵌入式 Jetty 和 handlebars 模板引擎的 Spark 框架构建一个 Java 应用程序。但是当我收到 500 Internal Error 时，控制台什么也没说。我已将依赖项添加到我的 pom.xml 中:http://sparkjava.com/documentation.html#add-a-logger但不打印所有异常/错误(如错误 500)

这里是我的 pom.xml 依赖

<dependencies>

    <!-- FRAMEWORK:     Spark -->
    <dependency>
        <groupId>com.sparkjava</groupId>
        <artifactId>spark-core</artifactId>
        <version>2.5</version>
    </dependency>

    <!-- TEMPLATES:     Handlebars -->
    <dependency>
        <groupId>com.sparkjava</groupId>
        <artifactId>spark-template-handlebars</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>

    <!-- DB-MAPPING:    sql2o -->
    <dependency>
        <groupId>org.sql2o</groupId>
        <artifactId>sql2o</artifactId>
        <version>1.5.4</version>
    </dependency>

    <!-- DRIVERS: sqlite-->
    <dependency>
        <groupId>org.xerial</groupId>
        <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
        <version>3.8.11.2</version>
    </dependency>

    <!-- LOGGER:        slf4j -->
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>

</dependencies>

我如何为 spark 启用所有日志记录？

Answer 1

To enable logging ，只需将以下依赖项添加到您的项目中:

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

和you can register一个万能的 Spark 异常处理程序，用于记录未捕获的异常:

Spark.exception(Exception.class, (exception, request, response) -> {
    exception.printStackTrace();
});