个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- Java 双重比较
- java - 比较器与 Apache BeanComparator
- Objective-C 完成 block 导致额外的方法调用？
- database - RESTful URI 是否应该公开数据库主键？
28
4
<分区>
我正在尝试解决 Java 中的非线性函数系统。特别是我有 3 个方程和 3 个未知变量。虽然我设法解决了简单的方程式，但我的最终目标是解决一些相当大的问题。例如，每个方程由数百行(有时甚至数千行)组成:
public static double f2 (double x, double y, double z) {
double result = (0.49*Math.exp(-y - x)*Math.pow(x,2)*
(1 - Math.pow(z,94)*(0.00666 +
0.98*Math.exp(-y - x) + 0.98*Math.exp(-y - x)*
y*x + 0.245*Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,2)*
Math.pow(x,2) + 0.02722*
Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,3)*Math.pow(x,3) +
0.00170*Math.exp(-y - x)*
Math.pow(y,4)*Math.pow(x,4) + 0.00006*
Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,5)*Math.pow(x,5) +
1.89043*Math.pow(10,-6)*Math.exp(-y - x)*
Math.pow(y,6)*Math.pow(x,6) + 3.85802*Math.pow(10,-8)*
Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,7)*Math.pow(x,7) +
6.02816*Math.pow(10,-10)*Math.exp(-y - x)*
Math.pow(y,8)*Math.pow(x,8) + 7.44217*Math.pow(10,-12)*
Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,9)*Math.pow(x,9) +
7.44217*Math.pow(10,-14)*Math.exp(-y - x)*
Math.pow(y,10)*Math.pow(x,10))))/(0.01333 +
0.98*Math.exp(-y - x)*y +
0.49*Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,2) +
0.16333*Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,3) +
0.04083*Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,4) +
0.00816*Math.exp(-y - x)*Math.pow(y,5) + .....
问题是我的两个类(class)明显大于 65k，特别是 650k/类(class)，所以我超出了限制。
有没有办法运行/编译我的代码，克服这个限制？
我的 3 个方程是从另一种语言 (wolfram) 生成的，但我需要在 java 中实现我的目标(数学/matlab 等不是 n 选项)。
这个答案建议使用 .properties，但我看不出这对我的情况有何帮助 ("Code too large" compilation error in Java)
28
4
0
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它，visit the help center 。 已关
我们可以说 O(K + (N-K)logK)相当于O(K + N logK)对于 1 < = K <= N ？ 最佳答案 简短的回答是它们不等价，这取决于k 的值。如果k等于N，那么第一个复杂度是O(
我有以下解决方案，但我从其他评论者那里听说它是 O(N * K * K)，而不是 O(N * K)其中 N 是 K 列表的(最大)长度，K 是列表的数量。例如，给定列表 [1, 2, 3] 和 [4,
我试图理解这些语法结构之间的语义差异。 if ((i% k) == (l % k) == 0) 和 if ((i % k) == 0 && (l % k) == 0) 最佳答案 您的特定表达式((i
我有时会使用一维数组: A = np.array([1, 2, 3, 4]) 或 2D 阵列(使用 scipy.io.wavfile 读取单声道或立体声信号): A = np.array([[1, 2
在文档聚类过程中，作为数据预处理步骤，我首先应用奇异向量分解得到U、S和Vt 然后通过选择适当数量的特征值，我截断了 Vt，这让我从阅读的内容中得到了很好的文档-文档相关性 here .现在我正在对矩
我问的是关于 Top K 算法的问题。我认为 O(n + k log n) 应该更快，因为……例如，如果您尝试插入 k = 300 和 n = 100000000，我们可以看到 O(n + k log
这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。 。我想在 R 中找到一种方法来列出 k 个数字的所有排列，总和为 k，其中每个数字都是从 0:k 中选择的。如果k=7，我可以从0,1,...,7中
我目前正在评估基于隐式反馈的推荐系统。我对排名任务的评估指标有点困惑。具体来说，我希望通过精确度和召回率来进行评估。 Precision@k has the advantage of not requ
我在 Python 中工作，需要找到一种算法来生成所有可能的 n 维 k,k,...,k 数组，每个数组都沿轴有一行 1。因此，该函数接受两个数字 - n 和 k，并且应该返回一个数组列表，其中包含沿
我们有 N 对。每对包含两个数字。我们必须找到最大数 K，这样如果我们从给定的 N 对中取 J (1 2，如果我们选择三对 (1,2)，我们只有两个不同的数字，即 1 和 2。 从一个开始检查每个可能
鉴于以下问题，我不能完全确定我当前的解决方案: 问题: 给定一个包含 n 元素的最大堆，它存储在数组 A 中，是否可以打印所有最大的 K 元素在 O(K*log(K)) 中？ 我的回答: 是的，是的，
我明白了: val vector: RDD[(String, Array[String])] = [("a", {v1,v2,..}),("b", {u1,u2,..})] 想转换成: RDD[(St
我有 X 个正数，索引为 x_i。每个 x_i 需要进入 K 组之一(其中 K 是预先确定的)。令 S_j 为 K_j 中所有 x_i 的总和。我需要分配所有 x_i 以使所有 S_j 的方差最小化。
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我正在研究寻找原始数的算法，看到下面的语句，我不明白为什么。 while (k*k <= n) 优于 while (k <= Math.sqrt(n)) 是因为函数调用吗？该调用函数使用更多资源。 更
我想找到一种尽可能快的方法来将两个小 bool 矩阵相乘，其中小意味着 8x8、9x9 ... 16x16。这个例程会被大量使用，所以需要非常高效，所以请不要建议直截了当的解决方案应该足够快。 对于
有没有一种惯用的方法来获取 Set和 Function ，并获得 Map实时取景？ (即 Map 由 Set 和 Function 组合支持，例如，如果将元素添加到 Set ，则相应的条目也存在于 M
这个问题在这里已经有了答案: Can a local variable's memory be accessed outside its scope? (20 个答案) returning addr
给定一个矩阵:- k = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 NaN]; 如果我想用 0 替换一个数字，比如 2，我可以使用这个:k(k==2) =
我是一名优秀的程序员,十分优秀！