java - 加速Java中的数学计算

Question

我有一个用 Java 编写的神经网络，它使用定义如下的 S 形传递函数:

private static double sigmoid(double x)
{
    return 1 / (1 + Math.exp(-x));
}

这在使用网络进行训练和计算期间被调用多次。有什么办法可以加快速度吗？不是它慢，而是它被大量使用，所以这里的一个小优化将是一个很大的整体 yield 。

Answer 1

对于神经网络，您不需要 sigmoid 函数的确切值。因此，您可以预先计算 100 个值并重新使用最接近您的输入的值，或者甚至更好(如评论所述)从相邻值进行插值。

此 article 中描述了如何执行此操作(从 answer of s-lott 窃取的链接)。

这是 sigmoid 函数:

如您所见，只有 -10 < x < 10 的值才是有趣的。而且，正如另一条评论所述，该函数是对称的。您只需存储一半的值。

---

编辑:很抱歉，我在这里显示了错误的图表。我已经更正了。