java - 如何判断检测到的人脸是真人还是假人

Question

我正在开发一个与安全相关的项目，需要检查是否检测到人脸，如果检测到人脸则执行一些操作，如果未检测到人脸则关闭应用。

一切都很完美，我正在使用 SurfaceView 实现了 SurfaceHolder.Callback 并且在那个打开的相机和相机中有一个方法名称是 startFaceDetection 使用这种方法我检测到人脸。

code for reference

public class SurfaceViewPreview extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback {

    private SurfaceHolder mHolder;
    private Camera mCamera;

    public SurfaceViewPreview(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        setWillNotDraw(false);
        mHolder = getHolder();
        mHolder.addCallback(this);
        mHolder.setType(SurfaceHolder.SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS);
    }

    public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
        try {
            if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                    != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
                return;

            mCamera = Camera.open(0);
            mCamera.setPreviewDisplay(mHolder);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            if (this.mCamera != null) {
                this.mCamera.release();
                this.mCamera = null;
            }
        }
    }

    public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
        if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
            return;
        mCamera.stopPreview();
        mCamera.release();
        mCamera = null;
    }

    public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int w, int h) {
        if (Camera.getNumberOfCameras() <= 0 || ContextCompat.checkSelfPermission(getContext(), Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)
                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED)
            return;

        mCamera.startPreview();
        mCamera.setFaceDetectionListener(new Camera.FaceDetectionListener() {
            @Override
            public void onFaceDetection(Camera.Face[] faces, Camera camera) {
               // face is detected.
            }
        });

        mCamera.startFaceDetection();
    }
}

现在，如果我向相机展示任何人的帖子然后被检测为人，就会出现问题，但我想要真正的人脸检测而不是假的海报脸。

处理我的要求的可能方法。

1) 定期拍摄 10 张图像并检查所有变化是否相同，这意味着静态人脸在那里(就像贴在墙上的海报)。

2) 编写任何适当的算法来判断检测到的人脸是真人脸还是假人脸。

3) 任何图书馆都可用，说人脸是否真的可用。

如果有人有想法请建议，如何解决上述问题(任何可用的代码然后与我分享)，不胜感激!

如何使用适应性学习方法来判断真假图片/视频帧。

Answer 1

您可以使用视差效果。首先，您从相距 2 厘米的 2 个不同位置拍摄 2 张​​图片。然后您可以比较图像并查看:

*如果它们非常相似(几乎相同)则图像是二维的并且是海报

*如果它们非常不同，那么它就是 3d 面孔

另一种方法是使用相机闪光灯。闪光灯会在照片上造成一点反射，这会阻止人们使用视频绕过您的系统，因为屏幕会导致大量眩光会阻挡面部，从而阻止相机检测到面部。您需要做的就是添加一个闪光灯(最好以 100Hz 的频率闪烁，这样人们看不到它，但它会显示在图片中)

我希望这对您有所帮助:)