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我找不到关于 Apache Parquet 文件的任何简单的英文解释。如:
感谢任何有关这些问题的帮助。
最佳答案
Apache Parquet 是一种二进制文件格式,以柱状方式存储数据。Parquet 文件中的数据类似于具有列和行的 RDBMS 样式表。但是,您通常不会一次访问一行数据,而是一次访问一列数据。
Apache Parquet 是现代大数据存储格式之一。它有几个优点,其中一些是:
没有。 Parquet 文件可以存储在任何文件系统中,而不仅仅是 HDFS。如上所述,它是一种文件格式。所以它就像任何其他文件一样,它有一个名称和一个 .parquet 扩展名。不过,在大数据环境中通常会发生的情况是,一个数据集将被拆分(或分区)为多个 parquet 文件,以提高效率。
所有的Apache大数据产品都默认支持Parquet文件。这就是为什么它看起来只能存在于 Apache 生态系统中的原因。
如前所述,目前所有的Apache大数据产品,如Hadoop、Hive、Spark等,都默认支持Parquet文件。
因此可以利用这些系统生成或读取 Parquet 数据。但这远非实用。想象一下,为了读取或创建 CSV 文件,您必须安装 Hadoop/HDFS + Hive 并配置它们。幸运的是还有其他解决方案。
创建您自己的 parquet 文件:
查看 parquet 文件内容:
还有其他方法吗?
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