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我们的某些数据集可能跨越 80 到 300 个字段，跨越 300,000 到 3500 万行。
对于每个数据集，我们希望生成一个分析工具，让我们的用户可以选择他们想要的字段，并对这些字段中的任何一个进行过滤。此外，他们还应该能够根据这些字段中的任意数量进行分组，并根据这些字段中的任意字段进行排序。
我们的源数据分布在 SQL Server 中的多个表中，虽然上述可以通过动态 SQL 实现，但速度很慢。即使我们生成一个包含所有列的预计算表，对其进行分析也很慢；将另一列添加到分组依据可以增加几秒钟的查询时间。
因为我们事先不知道哪些字段会被查询最多，所以我们不能在特定的列上放置索引。另一方面，(纠正我)我认为最好不要在一个表上放置 80 个索引。
哪种技术更适合这种响应时间更短的任务？我应该期待什么样的响应时间？这是数据仓库工具的工作吗？为此，您会推荐哪一个？
具体来说，我们将在 AngularJS 中构建一个交互式网格，它调用一个 API，其中包含用户想要查询、分组、过滤和排序的字段。 API 在 C# 中，其当前后端是 SQL Server，但如果需要，我们可以查看其他内容。如果能在几秒内返回查询结果就好了
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！