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我目前正在处理财务应用程序。具有 8 列的 MYSql 数据库。 100 万条记录。
INSERTS : 30 rows per minute.
UPDATES : 0.
SELECTS : A query that runs once every 200ms. Returns around 200,000 records for each execution.
选择查询如下:
SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN('ABCD','EFGH','IJKL','MNOP')
ORDER BY COLUMNB DESC
我的响应时间如下:执行:0.903 秒获取:0.2 秒。
Total ~ 1.1 seconds
当我进行解释时,我得到以下信息:
id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra '1', 'SIMPLE', 'table', NULL, 'ALL', 'tbl_ColumnE_ColumnB,tbl_ColumnE', NULL, NULL, NULL, '1180834', '34.33', 'Using where; Using filesort'
INDEXES 已经激活:
因为这是一个基于金融股票市场的应用程序。我需要将总执行时间进一步缩短到接近 200 毫秒或尽可能短。有什么我可以改进的吗?
已经完成:
显示创建表:
CREATE TABLE `tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`COLUMNB` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`COLUMNC` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMND` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNX` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNY` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNZ` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNE` varchar(45) DEFAULT NULL,
`COLUMNF` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`),
KEY `tbl_ColumnE_ColumnB` (`ColumnE`,`ColumnB`),
KEY `tbl_ColumnB_ColumnE` (`ColumnB`,`ColumnE`),
KEY `tbl_ColumnB` (`ColumnB`),
KEY `tbl_ColumnE` (`ColumnE`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1718507 DEFAULT CHARSET=utf8'
最佳答案
这个查询:
SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN ('ABCD', 'EFGH', 'IJKL', 'MNOP')
ORDER BY COLUMNB DESC;
没有方便的优化方法。问题是 IN
和 ORDER BY
。对于 IN
列表中的单个值,最佳索引可能是 (COLUMNE, COLUMNB, COLUMNC, COLUMND)
(在 MySQL 中降序排序可能很棘手)。
如果 IN
列表中的四个值是常量,我会建议更改数据结构,使它们位于一列中。然后这个查询:
SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNEPRIME = 'ABCDEFGHIJKLMNOP'
ORDER BY COLUMNB DESC;
可以利用 (COLUMNEPRIME, COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE)
上的索引。 las,在 MySQL 中,这可能需要使用触发器来减慢插入速度。
如果获取如此之快,您可能会发现在应用程序中排序比在数据库中排序更快。因此,尝试查询:
SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN ('ABCD', 'EFGH', 'IJKL', 'MNOP');
用四部分组成的复合索引。
我确实注意到,对于大多数用途而言,每秒多次返回表的 20% 似乎是不必要的。也许有更好的方法来设计整个系统来满足您的需求。
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