gpt4 book ai didi

MySql - 进一步查询优化SELECT WHERE IN

转载 作者:搜寻专家 更新时间:2023-10-30 20:52:57 25 4
gpt4 key购买 nike

我目前正在处理财务应用程序。具有 8 列的 MYSql 数据库。 100 万条记录。

INSERTS : 30 rows per minute.
UPDATES : 0.
SELECTS : A query that runs once every 200ms. Returns around 200,000 records for each execution.

选择查询如下:

SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN('ABCD','EFGH','IJKL','MNOP')
ORDER BY COLUMNB DESC

我的响应时间如下:执行:0.903 秒获取:0.2 秒。

Total ~ 1.1 seconds

当我进行解释时,我得到以下信息:

id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra '1', 'SIMPLE', 'table', NULL, 'ALL', 'tbl_ColumnE_ColumnB,tbl_ColumnE', NULL, NULL, NULL, '1180834', '34.33', 'Using where; Using filesort'

INDEXES 已经激活:

  1. tbl_ColumnE_ColumnB,
  2. tbl_ColumnB_ColumnE,
  3. tbl_ColumnE
  4. tbl_ColumnB

因为这是一个基于金融股票市场的应用程序。我需要将总执行时间进一步缩短到接近 200 毫秒或尽可能短。有什么我可以改进的吗?

已经完成:

  1. innodb_buffer_pool 从 8M 增加到 2000M(节省 30%)
  2. 将 OR 运算符更改为 IN 运算符(之前是 OR。节省了 20%)

显示创建表:

CREATE TABLE `tbl` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`COLUMNB` timestamp NULL DEFAULT NULL,
`COLUMNC` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMND` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNX` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNY` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNZ` decimal(20,10) DEFAULT NULL,
`COLUMNE` varchar(45) DEFAULT NULL,
`COLUMNF` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`),
KEY `tbl_ColumnE_ColumnB` (`ColumnE`,`ColumnB`),
KEY `tbl_ColumnB_ColumnE` (`ColumnB`,`ColumnE`),
KEY `tbl_ColumnB` (`ColumnB`),
KEY `tbl_ColumnE` (`ColumnE`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1718507 DEFAULT CHARSET=utf8'

最佳答案

这个查询:

SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN ('ABCD', 'EFGH', 'IJKL', 'MNOP')
ORDER BY COLUMNB DESC;

没有方便的优化方法。问题是 INORDER BY。对于 IN 列表中的单个值,最佳索引可能是 (COLUMNE, COLUMNB, COLUMNC, COLUMND)(在 MySQL 中降序排序可能很棘手)。

如果 IN 列表中的四个值是常量,我会建议更改数据结构,使它们位于一列中。然后这个查询:

SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNEPRIME = 'ABCDEFGHIJKLMNOP'
ORDER BY COLUMNB DESC;

可以利用 (COLUMNEPRIME, COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE) 上的索引。 las,在 MySQL 中,这可能需要使用触发器来减慢插入速度。

如果获取如此之快,您可能会发现在应用程序中排序比在数据库中排序更快。因此,尝试查询:

SELECT COLUMNB, COLUMNC, COLUMND, COLUMNE
FROM TABLE
WHERE COLUMNE IN ('ABCD', 'EFGH', 'IJKL', 'MNOP');

用四部分组成的复合索引。

我确实注意到,对于大多数用途而言,每秒多次返回表的 20% 似乎是不必要的。也许有更好的方法来设计整个系统来满足您的需求。

关于MySql - 进一步查询优化SELECT WHERE IN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35536009/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com