sql-server - 通过 ODBC dbWriteTable 上传到 SQL Server 2012 - 错误 "String data, right truncation"列类型 chr 与 nvarchar(50)

Question

我尝试从 R 中插入一个 data.table 到 SQL Server 2012 数据库:

library(data.table)
library(odbc)
library(dplyr)

upload.data <- data.table(readxl::read_excel(path = uploadfile.file, sheet = 
sheet_no, skip = skip_rows), col_names = TRUE)

odbcChannel <- dbConnect(odbc::odbc(), "SQL")

dbWriteTable(odbcChannel, "Table_Name", upload.data, append = TRUE, overwrite = FALSE, row.names=FALSE, encoding = "latin1")

数据表中的列都是chr类型。 SQL Server 中目标表的列的类型为 varchar(50)。

我的理解是 chr 将作为 varchar(255) 上传。因此，我会得到错误:

Error in result_insert_dataframe(rs@ptr, values) :
nanodbc/nanodbc.cpp:1587: 22001: [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]String data, right truncation

如何更改 R 中的列以满足数据库中表的特定需求？

如果列中有不适合数据库表的内容，我希望信息被删除。

一种解决方案:将数据表上传到服务器的新表中，然后编辑类型以匹配:

dbSendStatement(odbcChannel,"ALTER  TABLE Table_Name
                             ALTER COLUMN Batch_Name Nvarchar(50)")

在此之后，我可以将数据插入到目标表中。但这看起来相当复杂，特别是如果数据库中的每一列都有不同的类型。

致以最诚挚的问候和我的谢意，

生命值

Answer 1

我找到了这个问题的解决方案。

如果我使用下面的代码，我可以定义字段类型和长度:

sql.field.types <- list(Batch_Name = "nvarchar(50)")

dbWriteTable(odbcChannel, "Table_Name", upload.data, append = TRUE, overwrite = FALSE, 
                              row.names=FALSE, encoding = "latin1", field.types = sql.field.types )

如果数据表中的某一列中的内容比数据库中定义的更长，这仍然会给我错误消息。

但是最好用R调整数据表中的数据，使其符合数据库的要求。因此，您始终拥有一个明确且可重复的流程。

最好的问候，

生命值