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数据库中的项目不会改变——它们都是地理特征，因此数据不会改变。对于我们目前使用的数据库，尽管它有很多好处，但对于我们获得的查询数量来说，它的成本似乎相当昂贵。我们正在寻找减少数据库查询负载的方法。
一种解决方案是每次用户发出数据库请求时，将结果复制到本地存储。然后该函数首先检查该条目是否存储在本地存储中，只有在未找到时才发送数据库查询。
这听起来在实践中效果很好，但是我从来没有听说过其他人这样做过，所以我想听听整个社区的意见。这是减少数据库负载(以及加载时间)的好方法，或者其他人有任何其他建议吗？
最佳答案
您没有说您使用的是实时数据库还是 Firestore，但这两种数据库的客户端 SDK 会自动缓存数据并将其持久保存到从数据库读取的本地存储中。当服务器上的数据未更改时，将使用本地缓存，并且使用缓存数据时不会为任何读取操作付费。您实际上不需要添加自己的本地缓存，除非您需要对客户端 SDK 无法完成的数据执行某些操作。
这一切都记录在案。例如，对于 Android using Realtime Database . And for Firestore clients .
关于database - 将数据库结果存储在本地存储中以增加加载时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53554696/
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