python - 具有 NUMERIC 数据类型的 pandas to_sql()

Question

我通过读取文件并进行一些预处理来加载 Pandas DataFrame - 它有几列数字。比如

            value
1     13654654328.4567895
2     NULL
3     54643215587.6875455

为了不丢失准确性，我计划在 SQL Server 中将其存储为 NUMERIC。由于我不希望 Pandas 将我的数据转换为 float ，我将其作为字符串加载，然后使用 df.to_sql() 插入到 SQL 中。

如果不存在 NULL，它工作正常。但是，如果它包含 null，无论我为 null 输入“”还是 np.nan，它都会将错误报告为“Error converting data type nvarchar to numeric”。似乎它会自动将其转换为无法在 SQL Server 中转换为 NUMERIC 的空字符串。

有什么办法可以解决这个问题。希望一切都用 Python 完成，不需要更多的 SQL 脚本。

Answer 1

我从未使用过 .to_sql 方法，但我想您需要将 NULL 值替换为 None 值。例如:

df.replace([np.nan], [None], inplace=True)

顺便说一句，np.nan 是 float 类型。在 SQL 中，NULL 是类型“nothing”，在 Python 中相当于 None。""和 "NULL"也将被视为字符串。