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我有几个 SQL Server 2005 数据库,在一个应用程序中有 20 到 600 个表,但没有文档。我正在寻找一种数据库图表工具,该工具足够智能,可以选择似乎与一个实体相关的表(例如,与患者相关的表,与订单相关的表)或一种功能(例如,患者管理、订单管理)并显示它们分开而不是绘制整个数据库。
过去,我在 ER 图中看到过与用一种颜色表示的一项功能相关的表格。在一个设计良好的数据库中,可能会有多个模式将与一个功能相关的表组合在一起。但是由于所有这些表都在一个模式中,我想要一个足够智能的工具来建议哪些表应该放在一个模式下。它不会是完美的,但也许它足够智能来检查哪些表应该放在一起(例如,基于它们之间的关系或基于哪些表似乎在存储过程中一起访问)。
底线是我想尽快理解数据模型。一个名为 Schema Spy ( http://schemaspy.sourceforge.net/ ) 的工具似乎正朝着正确的方向前进,但我想知道是否有人知道更好/更全面的工具。
谢谢。
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。
目录 内置的高亮节点 自定义高亮 自定义高亮时保持原始颜色 总结 案例完整代码 通过官方文档,可知高
目录 32.go.Palette 一排放两个 33.go.Palette 基本用法 34.创建自己指向自己的连线 35.设置不同的 groupTemplate 和
目录 41.监听连线拖拽结束后的事件 42.监听画布的修改事件 43.监听节点被 del 删除后回调事件(用于实现调用接口做一些真实的删除操作) 44.监听节点鼠标
织梦初秋 那是一个宜人的初秋午后,阳光透过窗户洒在书桌上,我轻轻地拂去被阳光映照出的尘屑,伸了个懒腰。哎呀,这个世界真是奇妙啊,想到什么就能用代码实现,就像笔尖上点燃的火花。 思索的起点 我一直对天气
曲径通幽,古木参天 时光匆匆,不经意间已是2023年的秋季。我身处在这个充满朝气和变革的时代,每天都充满了新的科技突破和创新。而当我想起曾经努力学习的Python编程语言时,心中涌动着一股热情,渴望将
我有一个堆积条形图,由一个 bool 字段分割。这会导致图例显示为两种颜色(很酷!)但图例具有以下值:true 和 false。对于读者来说,什么是真或假意味着什么是没有上下文的。 在这种情况下,字段
我想在 R 中做一个简单的一阶马尔可夫链。我知道有像 MCMC 这样的包,但找不到一个以图形方式显示它的包。这甚至可能吗?如果给定一个转换矩阵和一个初始状态,那将会很好,人们可以直观地看到通过马尔可夫
我是 tableau 的新手,我有以下可视化,这是链接: My visualization 我的问题是我不知道如何在一个仪表板中添加多个仪表板作为选项卡。在我的可视化中,有三个仪表板“Nota tot
我建立类似自动VJ程序的东西。我有2个网络摄像头发出的2个incomig视频信号和一些可视化效果(目前2个,但我想要更多)。我有一个以dB为单位的传入音频信号音量,以bpm为单位。我需要的是视频输出的
我需要可视化的东西,并想要求一些提示和教程。或者使用哪种技术(Cocos2D、OpenGL、Quartz,...) 这里有人在 iOS 设备上做过可视化吗? 它是关于移动物体、褪色、粒子等等…… 任何
我对 Graphviz 越来越熟悉,想知道是否可以生成如下所示的图表/图表(不确定你叫它什么)。如果没有,有人知道什么是好的开源框架吗? (首选,C++,Java 或 Python)。 最佳答案 根据
问题很简单——我真的很喜欢用 UIStackView 来组织 UI。但是,我在测试应用程序中看不到 UIStackView 边界。当 UI 元素不是预期的时候,我需要花很多时间来调试。在网上搜索,我找
例如,我可以通过以下方式分配内存时的情况: Position* arr1 = new Position[5]; Position 是我程序中的一个类,它描述了具有 x 和 y 值的位置点。 堆栈上会有
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 5 年前。
我最近一直在处理许多半复杂的 XSD,我想知道:有哪些更好的工具可以处理 XML 模式?有没有图形工具? 独立的或基于 Eclipse 的是理想的选择,因为我们不是 .net 商店。 最佳答案 我找到
通过一段时间的使用和学习,对G6有了更一步的经验,这篇博文主要从以下几个小功能着手介绍,文章最后会给出完整的demo代码。 目录 1. 树图的基本布局和
三维数据的获取方式 RGBD相机和深度图 代码展示:在pcl中,把点云转为深度图,并保存和可视化 三维数据的获取方式 在计算机视觉和遥感领域,点云可以通过四种主要的技术获得, (1)根据图像衍生而得,
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我正在关注 this tutorial并创建了一个这样的图表: from dask.threaded import get from operator import add dsk = { 'x
我是一名优秀的程序员,十分优秀!