database - mysql:优化查询w/mixed-ascendency ORDER BY

Question

我有一个大表(现在约 100 万行，很快约 1000 万行)有两个排名列(除了常规数据):

• avg_visited，一个 0-1 的 float ，代表百分比年龄；越高越好
• alexa_rank，一个 1-N 的整数，给出先验排名

先验排名来自外部来源，因此无法更改。许多行还没有流行(因为还没有用户点击它)，所以先验排名是后备排序。然而，流行度确实会非常频繁地变化 - 既可以更新旧条目，也可以为以前只有先验排名的条目增加流行度，如果某些用户确实点击了它的话。

我经常运行 SELECT id, url, alexa_rank, avg_visited FROMsitesORDER BY avg_visited desc, alexa_rank asc LIMIT 49500, 500(对于 49500 的各种值)。

但是，根据 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/order-by-optimization.html，ORDER BY 不能使用具有混合优势的索引

这是在 mysql 5.1 中，innodb。

我怎样才能最好地改变这种情况，以便为我提供一个理智的、完全索引的查询？

Answer 1

不幸的是，MySQL 不支持索引中的 DESC 子句，也不支持派生表达式的索引。

您可以将负面流行度与正面流行度一起存储，并在 ORDER BY 中使用它:

CREATE INDEX ix_mytable_negpopularity_apriori ON (neg_popularity, a_priori);

INSERT
INTO    mytable (popularity, neg_popularity)
VALUES  (@popularity, -@popularity);

SELECT  *
FROM    mytable
ORDER BY
        neg_popularity, a_priori