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我们正在开发票务预订平台,用户可以在该平台上选择票数、填写与会者表格并进行付款。在数据库级别,我们将单个交易的交易条目存储在一个表中,将多个参与者条目存储在不同的表中。所以transaction表和attendee表是一对多
关系。
交易表:
txnId | order id | buyer name | buyer email | amount | txn_status | attendee json | ....
与会者表:
attendeeId | order id | attendee name | attende email | ......
现在您可能会想“为什么我的交易表中有与会者 json?”。答案是,当用户发起交易时,我们将与会者数据存储在 json 中,并将交易标记为 INITIATED。交易成功后,同一笔交易将被标记为SUCCESS,并且attendee json将保存在Attendee表中。另外,我们使用这个 json 数据在仪表板上向组织者显示与会者的详细信息,这样我们就保存了对与会者表的数据库命中。 attendee json 不可查询,这就是我们使用 attendee 表来触发所需查询的原因。
问题:现在出于某种原因,我们正在考虑合并这些表并删除 json 列。并假设如果为 4 名与会者发起交易,我们正在考虑创建四个交易条目。我们有算法在仪表板上将这些条目显示为单个条目。如果我采用这种方法,它将如何影响性能?您的建议是什么?
现在表格看起来像这样:
txnId | order id | buyer name | buyer email | amount | txn_status | attendee name | attendee email ....
1 | 123 | abc | abc@abc.com | 100 | SUCCESS | xyz | xyz@xyz.com....
2 | 123 | abc | abc@abc.com | 100 | SUCCESS | pqr | pqr@pqr.com....
最佳答案
Normalization尝试组织数据库以最小化冗余。您使用的技术称为 denormalization它用于通过添加冗余数据来尝试和优化读取表以避免连接。什么时候去规范化是合适的,人们对此争论不休。
在您的情况下,只要您的外键被索引,拥有两个表和一个简单的连接应该没有性能问题。
我什至会说您应该删除 attendee json
列,因为它是多余的并且可能不同步导致错误。与会者表将需要 UPDATE、INSERT 和 DELETE 触发器以使其保持最新,从而减慢写入表的速度。 Many databases have built in JSON functions它可以非常快速地创建 JSON。 至少将缓存的 JSON 移动到与会者表。
此外,您在 attendee 和 txn 表中都有 order id
暗示另一个数据冗余。 buyer name
和 buyer email
建议也应该将其拆分到另一个表中,避免用太多信息混淆 txn 表。
经验法则是努力实现标准化,除非您有可靠的数据。使用 EXPLAIN 指示的索引。然后,只对使数据库按需执行所需的程度进行非规范化。即便如此,还是考虑在应用程序端放置一个缓存。
您现在可以廉价地从数据库中获得一些性能,但您是在抵押自己的 future 。当您想添加与与会者信息有关但与交易无关的功能时会发生什么?设想自己向新开发人员解释这一点......
You get attendee information from the transaction table... buyer information, too. But a single attendee may be part of multiple transactions, so you need to use DISTINCT or GROUP BY... which will slow everything down. Also they might have slightly different information, so you have to use insert complicated mess here to figure that all out... which will slow everything down. Why is it this way? Optimization, of course! Welcome to the company!
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