python - 如何用 null 替换 pandas 列中的特定字符？

Question

我在数据集中有一列，关于分类公司规模，目前看起来像 this ，其中“-”连字符当前表示缺失数据:

我想用空值更改缺失值中的“-”，以便我可以分析缺失数据。但是，当我使用带有 None 值的 pd 替换工具(请参阅以下代码)时，它似乎也会生成任何真实条目，因为它们也包含连字符(例如 51-200)。

df['Company Size'].replace({'-': None},inplace =True, regex= True)

我怎样才能只替换单独的连字符并保持其他条目不变？

Answer 1

您不需要使用 regex=True。

df['Company Size'].replace({'-': None},inplace =True)