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我们将从这个模式开始
CREATE TABLE [dbo].[Label]
(
[Id] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL PRIMARY KEY,
[Prefix] VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
[ArtistName] VARCHAR(MAX) NOT NULL
)
我们还有一个管理“标签”的微服务。 http://labels.example.com/v1/all将以这种格式返回所有标签:
{ Id = xxx, Prefix = xxx, ArtistName = xxx }
我们如何处理不影响此微服务消费者的架构更改?
我们必须进行一些重构,美 worker 员会搬到他自己的 table 上。
CREATE TABLE [dbo].[Label]
(
[Id] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL PRIMARY KEY,
[Prefix] VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
[ArtistId] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL,
CONSTRAINT FK_Label_Artist
FOREIGN KEY (ArtistId) REFERENCES Artist(Id)
)
CREATE TABLE [dbo].[Artist]
(
[Id] UNIQUEIDENTIFIER NOT NULL PRIMARY KEY,
[Name] VARCHAR(MAX) NOT NULL,
[Country] VARCHAR(MAX) NOT NULL
)
我们的微服务需要返回以下对象
{ Id = xxx, Prefix = xxx, Artist = { Id = xxx, Name = xxx, Country = xxx } }
我们将不得不创建一个返回这个新结构的 v2 api 调用。我们还必须将数据迁移到新结构。这意味着 v1 也需要更改以支持新架构,但它仍将返回相同的对象。
当您对微服务进行版本控制时,这是完成工作的方式吗?要记住的事情?有没有其他方法可以做到这一点?
最佳答案
听起来您的方向是正确的。微服务架构风格的发明是为了允许组织构建具有明确定义的接口(interface)的逻辑上分离的开发团队。接口(interface)是服务 API 或向消费者公开的任何其他内容。
数据库模式应该是服务内部的,因此随着时间的推移而发展成为您常规开发过程的一部分。仅当对您的服务消费者有影响(通过更改服务接口(interface))时,您才必须确保有正式的版本控制流程。
正式流程还应包括适用于外部依赖项的所有方面。您可以以 facebook 为例,因为他们会发布新版本的公共(public) API,并在一段时间后发布过时的旧版本。你应该有一个类似的过程,提前通知你的消费者一个时间表,然后同时部署新旧服务版本,让你的消费者有时间采用并最终淘汰旧服务。当您并行运行这两项服务时,您应该监控两者的流量,并在流量未随时间切换时向您的消费者发送提醒。
所以简而言之 - 像处理外部依赖项一样处理您的内部依赖项。
一些额外的想法:
扩展比修改更容易:有时您可以在不破坏现有使用者的情况下扩展 API 返回的数据结构。在您的示例中,这可能意味着返回如下结构:
{ Id = xxx, Prefix = xxx, ArtistName = xxx, Artist = { Id = xxx, Name = xxx, Country = xxx } }
在这里,您需要为保持兼容性付出数据冗余的代价。
您应该只经常更改:通常最好在单个版本升级中积累大量更改,而不是经常进行少量更改的升级。
您可以使用版本架构来指示重大更改:例如,次要版本更改 1.1 与版本 1.0 兼容,但主要版本更改 2.0 与 1.1 不兼容。
客户端适配器:有时 API 会附带客户端库,以便更轻松地访问并且独立于传输格式等。在这种情况下,客户端库也需要正确控制版本,并且应该支持所有事件版本。
工具:了解 GraphQL 等标准,它们有助于完成许多与 API 相关的任务。
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