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大型网站如何处理搜索结果的分页，以便第 n 个页面的加载速度与第一个页面的加载速度大致相同？例如，谷歌、Youtube、Hulu 等。
最佳答案
优酷:
Sorry, YouTube does not serve more than 1000 results for any query
因此它可能会将前 1k 个结果缓存在类似于 memcached blob 中。
Hulu:限制为 3000 个结果。可能也缓存了。
Google:这是纯粹的黑魔法。请记住它使用大量分布式计算(而不是简单的数据库查找)，并且可能缓存任何查询的前 n 个结果，以及每个结果页面的“html 就绪”结果和中间结果(参见 Dynamic Programming ).
总而言之:您对任何页面的第一次查询可能需要更多时间，因为它可能导致引擎启动数据库/分布式搜索，但是，它的结果(远远超过您将要查询的数量)显示)可能会在非常快的缓存中保留一段时间，以便为同一查询提供任何页面，而不会再次对数据库施加压力。
关于database - 大型网站如何做分页？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5969036/
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