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我,谢谢你的关注。
我想使用 java 将大量数据,真的很多数据(600 万行)导出到 .csv 文件。该应用程序是一个 swing 应用程序,带有 JPA,使用 toplink (ojdbc14)。
我尝试过使用:
BufferedWriter随机访问文件文件 channel
等等等等,但内存消耗仍然非常高,导致 Java 堆内存不足异常,尽管我将最大堆大小设置为 800m (-Xmx800m)。
我最后一个版本的源代码:
...(more lines of code)
FileChannel channel = getRandomAccessFile(tempFile).getChannel();
Object[][] data = pag.getRawData(); //Database data in a multidimentional array
for (int j = 0; j < data.length; j++) {
write(data[j], channel); //write data[j] (an array) into the channel
freeStringLine(data[j]); //data[j] is an array, this method sets all positions =null
data[j] = null;//sets reference in null
}
channel.force(false); //force writing in file system (HD)
channel.close(); //Close the channel
pag = null;
...(more lines of code)
private void write(Object[] row, FileChannel channel) throws DatabaseException {
if (byteBuff == null) {
byteBuff = ByteBuffer.allocateDirect(1024 * 1024);
}
for (int j = 0; j < row.length; j++) {
if (j < row.length - 1) {
if (row[j] != null) {
byteBuff.put(row[j].toString().getBytes());
}
byteBuff.put(SPLITER_BYTES);
} else {
if (row[j] != null) {
byteBuff.put(row[j].toString().getBytes());
}
}
}
byteBuff.put("\n".toString().getBytes());
byteBuff.flip();
try {
channel.write(byteBuff);
} catch (IOException ex) {
throw new DatabaseException("Imposible escribir en archivo temporal de exportación : " + ex.getMessage(), ex.getCause());
}
byteBuff.clear();
}
作为 600 万行,我不想在创建文件时将该数据存储在内存中。我制作了许多临时文件(每个文件有 5000 行),并在该过程的最后,使用两个 FileChannel 将所有这些临时文件附加到一个文件中。但是,内存不足的异常是在加入之前启动的。
您现在有导出大量数据的另一种策略吗?
非常感谢您的回答。对不起我的英语,我正在提高 xD
最佳答案
答案是使用“流”方法 - 即读取一行,在滚动数据集时写入一行。您需要获取游标形式的查询结果并遍历它,而不是获取整个结果集。
在 JPA 中,使用如下代码:
ScrollableResults cursor = session.createQuery("from SomeEntity x").scroll();
while (cursor.next()) {
writeToFile(cursor);
}
这意味着您一次只有一行在内存中,这完全可以扩展到任意数量的行并且使用最少的内存(无论如何它更快)。
一次获取结果集中的所有行是一种适用于小型结果集(大多数情况下)的便捷方法,但像往常一样,便利是有代价的,并非在所有情况下都适用。
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