sql - 可扩展的 CRUD 应用程序。储存技术

Question

我们正在讨论一个带有少量后台处理的 CRUD 应用程序(每个用户每天大约 20 个决策。不大)。我们计划每天处理约 2000 万笔交易。这些交易大部分都是小文本。大约 15% 是大小约为 1MB 的图像。主要是阅读。客户数量可能约为 50 万到 100 万。

我们正在考虑将其托管在 Windows Azure 上。对于这种应用程序，我可以使用哪些存储技术？我正在考虑使用 Azure Tables 处理图像，使用 SQL Azure 处理其他事务数据。制作多个数据库会使其更具可扩展性吗？我的意思是，如果我有两个实体，我可以将两个数据库托管在两个不同的独立服务器上，从而打破规范化。这会有好处吗？我在这里很困惑，对处理大数据不太了解。

Answer 1

首先阅读Windows Azure Storage Abstractions and their Scalability Targets 。您无法真正将图像存储在 Azure 表中。每个实体的大小限制为 1MB。您可以将图像存储在启用了高效交付的 Azure BLOB(带有 CDN)中，并且将属性数据和指向图像的链接存储在 Azure 表中，而不是使用 SQL。引用的文章描述了可扩展性和性能目标。