python - 当没有这样的命名列时，SQLite 给出找不到列的错误

Question

我正在 Pandas 和 Sqlalchemy 的帮助下使用 sqlite 数据库开发解析器。我正在读取文件并将值分配到列中。

dataFrame = pd.read_fwf('gf1401.gam',colspecs=colspaces,skiprows=37,nrows=1764)
dataFrame.columns=['elem','index','E','J','label','glande']
dataFrame['glande']=dataFrame['glande'].map(lambda x: '%1.3f' % x)
print dataFrame.head()
engine = create_engine('sqlite:///dab.sqlite')
conn = engine.raw_connection()
dataFrame.to_sql(name='parser', con=conn, if_exists='append')

现在最后一行给出了一个奇怪的错误sqlite3.OperationalError:表解析器没有名为 level_0 的列

这就是我使用 sqlalchemy 创建数据库的方式

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///dab.sqlite', echo=True)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Numeric, Float
class parser(Base):
    __tablename__ = 'parser'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    elem = Column(String)
    index = Column(Integer)
    E = Column(Numeric)
    J = Column(Float)
    label = Column(String)
    glande = Column(Numeric)


parser.__table__
Base.metadata.create_all(engine)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)

如您所见，我什至没有名为 level 0 的列。请帮忙。我没有在 pandas 中使用 id 列，因为 sqlite 会自动插入主键值。我想要的只是将数据从数据帧插入到 sqlite 数据库并添加一个可以充当主键的列

Answer 1

问题出在您已有的索引列上。 Pandas 尝试将数据帧的索引作为列“index”插入，但由于已经有一个名为“index”的列，它使用下一个选项，即“level_0”。但是当您追加到表中时，此列不存在。这可能是 pandas 中的一个错误，但目前有一些解决方法。

目前可能的解决方法是:

• 指定不插入dataframe的索引:dataFrame.to_sql(...., index=False)
• 指定应插入索引的列名(如果需要):dataFrame.to_sql(...., index_label='id')
• 或者您可以让 to_sql 自己创建数据库表(无需追加)，这样就不需要在 python 中定义表了。