mysql - Oracle 数据库 - count(0) 是否比 rownum < 500 运行得更快

Question

我想优化数据库中的某个查询，如果结果 > 500，则不要运行该查询。

这两个中最快的方法是什么:

1)

list = createNativeQuery("select count(0) from (select * from table where rownum <= 501)")
if(list.size() > 500) throw error;
else runQuery();

或 2)

list = createNativeQuery("select * from table where rownum <= 501")
if(list.size() > 500) throw error;

与实际获取所有行并计算结果大小相比，计数查询是否总体上更快并且经过优化以运行得更快？

编辑:在第一种情况下，如果 count(0) 返回 size < 500，那么我必须重新运行查询，在我的例子中，我有一个复杂的 where 子句。如果我的子查询需要大约 10 秒，那么在场景 1 中它将需要大约 20 秒)。我的问题是，如果子查询需要 ~10s，子查询中的 select count(0) 是否需要，例如~1s 因为 oracle 的索引和优化？

Answer 1

第一种方法更好，因为您不选择从表到客户端的行在 SQL Plus 中看到这个:

第一:

SQL> SET AUTOTRACE ON STATISTICS
SQL> select count(0) from (select * from all_tables where rownum <= 501);

  COUNT(0)
----------
       501


Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
       1606  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        423  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

第二:已选择 418 行。

select * from table where rownum <= 501;
Statistics
----------------------------------------------------------
      9  recursive calls
      0  db block gets
    855  consistent gets
      0  physical reads
      0  redo size
  25012  bytes sent via SQL*Net to client
    716  bytes received via SQL*Net from client
     29  SQL*Net roundtrips to/from client
      1  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
    418  rows processed

SQL>

注意字节数

423 in 1st approach vs 25012 in 2nd

第三我不确定你项目的逻辑，但也许

select count(*) from all_tables

是获取行数最简单的方法，如果它是 >501，则根本不要运行查询

SQL> select count(*) from all_tables;

  COUNT(*)
----------
      1711


Statistics
----------------------------------------------------------
          8  recursive calls
          0  db block gets
       2557  consistent gets
          0  physical reads
        124  redo size
        423  bytes sent via SQL*Net to client
        419  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          1  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL>