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问题是关于最佳实践的。
如何执行可靠的 SQL 查询测试？
问题是关于优化数据库结构和 SQL 查询本身，而不是系统和数据库性能、缓冲区、缓存。
当你有一个包含大量连接等的复杂查询时，有一天你需要了解如何优化它，你就会来到 EXPLAIN 命令(mysql::explain，postresql::explain)来研究执行计划。
在调整数据库结构后，您执行查询以查看任何性能变化，但在这里您处于多级优化/缓冲/缓存的范围内。如何避免这种情况？我需要纯粹的时间来执行查询，并确保它不受影响。
如果您知道不同服务器的不同做法，请明确说明:mysql、postgresql、mssql 等。
谢谢。
最佳答案
对于 Microsoft SQL Server，您可以使用 DBCC FREEPROCCACHE(删除已编译的查询计划)和 DBCC DROPCLEANBUFFERS(清除数据缓存)以确保您从完全未缓存的状态。然后，您可以分析未缓存和缓存的性能，并在这两种情况下准确地确定您的性能。
即便如此，很多时候您会在不同的时间得到不同的结果，具体取决于查询的复杂程度以及服务器上发生的其他情况。在不同的操作场景中多次测试性能通常是明智的，以确保您了解查询的完整性能概况。
我敢肯定，其中许多通用原则也适用于其他数据库平台。
关于mysql - SQL查询优化和调试，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6794825/
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