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我有一个用户表,我将在其中进行大量用户名搜索,即
WHERE username LIKE 'xxx%'
这是我的测试数据库的结构:
CREATE TABLE usernames
(
id serial NOT NULL,
username character varying(64),
name character varying(64)
)
我插入了一百万个不同的名字和用户名。然后我尝试在不为两个列创建索引的情况下搜索名称和用户名 - 查询的平均时间:
SELECT * FROM usernames WHERE username LIKE 'xxx%'
为 650 毫秒。之后,我使用以下方法为用户名列创建了一个索引:
CREATE INDEX usernames_lower_idx
ON usernames
USING btree
(lower(username::text)
时间又是平均 650 毫秒。我尝试使用和不使用 lower
函数,结果相同。有什么想法可以加快速度(不使用外部搜索引擎)吗?我正在使用 PostgreSQL 9.2。
编辑 1:
"Seq Scan on usernames (cost=0.00..24437.47 rows=95 width=64) (actual time=609.796..609.796 rows=0 loops=1)"
" Filter: ((username)::text ~~ 'asd%'::text)"
" Rows Removed by Filter: 998358"
"Total runtime: 609.897 ms"
最佳答案
create index usernames_idx on usernames (username varchar_pattern_ops);
analyze usernames;
关于sql - 使用索引加速左 anchor 查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17301029/
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