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我有一个中央数据库,用于处理多个服务器读取和写入的用户信用。该应用程序位于这些服务器之上,通过对每个请求执行以下操作来满足用户请求:
1. check if user has enough credit for the task by reading from db.2. perform the time consuming request3. deduct a credit from user account, save the new credit count back to db.
应用程序使用数据库的乐观锁定。所以可能会发生以下情况
1. request a comes in, see that user x has enough credit,2. request b comes in, see that user x has enough credit,3. a performs work4. a saves the new credit count back to db5. b performs work6. b tries to save the new credit count back to db, application gets an exception and fails to account for this credit deduction.
使用悲观锁定,应用程序需要显式锁定用户帐户以保证独占访问,但由于系统有许多并发请求,这会降低性能。
那么这个信用系统的新设计应该是怎样的呢?
最佳答案
这里有两个“锁定”机制可以避免使用 InnoDB 的锁定机制,原因有两个:
BEGIN...COMMIT
中应该花费的时间长。计划 A。(假设竞争条件很少见,并且在这些罕见情况下,步骤 2 所浪费的时间是可以接受的。)
开始交易;
ROLLABCK
如果没有则中止。)提交;
START..COMMIT
是 InnoDB 事务的东西。如果争用条件导致“x”在第 4 步之前没有信用,您将ROLLBACK
并且不执行第 4 步和第 5 步。
B 计划。(这更复杂,但您可能更喜欢它。)
Locks
。它包含 user_id 和时间戳。开始交易;
Locks
中,则中止(ROLLBACK
并退出)。INSERT INTO Locks
Locks
中的 user_id 和 current_timestamp(从而“锁定”'x')。提交;
DELETE FROM Locks WHERE user_id = 'x';
(autocommit=1
在这里就足够了。)一个潜在的问题:如果处理在第 6 步中终止,没有抽出时间释放锁,该用户将永远被锁在外面。 “解决方案”是定期检查 Locks
是否有任何“非常”旧的时间戳。如果找到任何内容,则假定处理已结束,并删除行。
关于mysql - 乐观锁定用户信用管理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29251073/
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