python - 用 Pandas 夹住 Python 中值为 0 的数据单元格

Question

我的数据集有这种格式(第一行是标题)

0   1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
Nan 6    5    8    9    2    Nan  Nan  Nan  Nan  Nan
Nan 3    8    Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan
Nan 5    9    2    4    Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan

我想在单元格前面插入0，后面单元格有数据，例如:

0   1    2    3    4    5    2    2    2    2    2
0   6    5    8    9    2    0    Nan  Nan  Nan  Nan
0   3    8    0    Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan  Nan
0   5    9    2    4    0    Nan  Nan  Nan  Nan  Nan

我该怎么做？谢谢你的帮助

Answer 1

如果您的值列表中间没有 NaN，一种方法是使用 T 和带有 limit 的 fillna =2:

df1 = df.replace('Nan',np.nan) #Make sure those Nan are really np.nan
df1.T.fillna(0,limit=2).T

输出:

   0  1  2  3    4    5    6    7    8    9   10
0  0  6  5  8    9    2    0  NaN  NaN  NaN  NaN
1  0  3  8  0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
2  0  5  9  2    4    0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

注意:

I really wanted to use df1.fillna(0, limit=2, axis=1) but fillna is ignoring the axis parameter. Maybe a bug. I am going to do a little more research. However T is a good workaround. Edit: It is a bug.