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我有一个包含音乐歌曲的 SQL 数据库。每首歌当然都有艺术家、专辑和流派。他们还有一个通用的“人气”计数器,该计数器是从外部来源获得的。但是,我也想为用户提供对歌曲进行投票的机会。最后,搜索结果应该根据这种流行度以及原始查询结果的准确性进行排序。
我目前使用的查询如下:
SELECT *
FROM p2pm_tracks
WHERE
`artist` LIKE '%$searchquestion%' OR
`genres` LIKE '%$searchquestion%' OR
`trackname` LIKE '%$searchquestion%' OR
`album_name` LIKE '%$searchquestion%'
ORDER BY `popularity` DESC
LIMIT $startingpoint, $resultsperpage
我遇到以下问题:
例如,用户可能会搜索Opening Philip Glass
。
在这种情况下,第一个词是歌曲名称,第二个和第三个词是艺术家姓名。
另一个例子:
如果我在空格上拆分查询,则会找到正确的轨道。但是,如果仅匹配其中一个词的另一首轨道具有更高的流行度,则该轨道将在实际准确匹配搜索查询的轨道之前返回。
我仍然希望以一种方式对结果进行排序,即一次匹配查询的较大部分的内容位于顶部。我如何使用 SQL 执行此操作?
我的应用程序是用 PHP 构建的,但我想尽可能多地使用 SQL 来执行此操作,最好使用尽可能少的查询以减少延迟。
如有任何帮助,我们将不胜感激。
最佳答案
您可以为搜索结果中的每一列添加权重。
代码如下:
SELECT *,
CASE WHEN `artist` LIKE '%$searchquestion%' THEN 1 ELSE 0 END AS artist_match,
CASE WHEN `genres` LIKE '%$searchquestion%' THEN 1 ELSE 0 END AS genres_match,
CASE WHEN `trackname` LIKE '%$searchquestion%' THEN 1 ELSE 0 END AS trackname_match,
CASE WHEN `album_name` LIKE '%$searchquestion%' THEN 1 ELSE 0 END AS album_name_match,
FROM p2pm_tracks
WHERE
`artist` LIKE '%$searchquestion%' OR
`genres` LIKE '%$searchquestion%' OR
`trackname` LIKE '%$searchquestion%' OR
`album_name` LIKE '%$searchquestion%'
ORDER BY
`artist_match` DESC,
`genres_match` DESC,
`trackname_match` DESC,
`album_name_match` DESC,
`popularity` DESC,
LIMIT $startingpoint, $resultsperpage
此查询将收集与以下相关的结果:
要优化此查询,您应该避免使用“LIKE”并改用“FULLTEXT SEARCH”。
优化后的代码将是:
SELECT *,
CASE WHEN MATCH (artist) AGAINST ('$searchquestion') THEN 1 ELSE 0 END AS artist_match,
CASE WHEN MATCH (genres) AGAINST ('$searchquestion') THEN 1 ELSE 0 END AS genres_match,
CASE WHEN MATCH (trackname) AGAINST ('$searchquestion') THEN 1 ELSE 0 END AS trackname_match,
CASE WHEN MATCH (album_name) AGAINST ('$searchquestion') THEN 1 ELSE 0 END AS album_name_match,
FROM p2pm_tracks
WHERE
MATCH (artist) AGAINST ('$searchquestion') OR
MATCH (genres) AGAINST ('$searchquestion') OR
MATCH (trackname) AGAINST ('$searchquestion') OR
MATCH (album_name) AGAINST ('$searchquestion')
ORDER BY
`artist_match` DESC,
`genres_match` DESC,
`trackname_match` DESC,
`album_name_match` DESC,
`popularity` DESC,
LIMIT $startingpoint, $resultsperpage
并确保您正在为 MySQL 表使用 MyISAM 引擎,并为要搜索的列创建索引。MySQL 表的代码应如下所示:
CREATE TABLE p2pm_tracks (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
artist VARCHAR(255) NOT NULL,
trackname VARCHAR(255) NOT NULL,
...
...
FULLTEXT (artist,trackname)
) ENGINE=MyISAM;
有关详细信息,请检查以下内容: - http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/fulltext-natural-language.html - http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/fulltext-boolean.html
如果您正在寻找更高级的东西,请查看 Solr(基于 Lucene)、Sphinx、ElasticSearch(基于 Lucene)等。
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