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我有一个包含大约 2,000,000 行的表。我需要查询其中一列以检索字符串作为值的一部分存在的行。
当我运行查询时,我会知道字符串的位置,但事先不知道。因此,采用子字符串的 View 不是一个选项。
据我所知,我有三个选择
如果我对 dba 友善,我确实可以选择创建基于函数的索引。
目前所有查询都需要大约两秒钟。有没有人知道这些选项中哪一个最有效,或者是否还有其他选择?选择将每隔几秒用于删除一次,它通常会选择 10 行。
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当我们使用一个表来存储具有任意键和值的对象时,问题就出现了。这些对象来 self 们系统之外,所以我们控制它们的范围有限,所以文本列类似于 'key1=abc,key2=def,keyn=ghi' 我知道这是非常反规范化的,但因为我们不知道键将(在某种程度上)是存储和检索值的可靠方式。检索行的速度相当快,因为我们正在搜索已编入索引的整个列。但是如果我们想检索带有 key2=def 的行,性能就不好。
我们也许能够创建一个包含最常用键列的表,但我想知道是否有一种方法可以通过现有设置提高性能。
最佳答案
在甲骨文 10 中:
CREATE TABLE test (tst_test VARCHAR2(200));
CREATE INDEX ix_re_1 ON test(REGEXP_REPLACE(REGEXP_SUBSTR(tst_test, 'KEY1=[^,]*'), 'KEY1=([^,]*)', '\1'))
SELECT *
FROM TEST
WHERE REGEXP_REPLACE(REGEXP_SUBSTR(TST_TEST, 'KEY1=[^,]*'), 'KEY1=([^,]*)', '\1') = 'TEST'
这将使用新选择的索引。
您需要的索引数量与数据中的 KEY
数量相同。
INDEX
的存在当然会影响性能,但这与 REGEXP
的存在关系不大:
SQL> CREATE INDEX ix_test ON test (tst_test)
2 /
Index created
Executed in 0,016 seconds
SQL> INSERT
2 INTO test (tst_test)
3 SELECT 'KEY1=' || level || ';KEY2=' || (level + 10000)
4 FROM dual
5 CONNECT BY
6 LEVEL <= 1000000
7 /
1000000 rows inserted
Executed in 47,781 seconds
SQL> TRUNCATE TABLE test
2 /
Table truncated
Executed in 2,546 seconds
SQL> DROP INDEX ix_test
2 /
Index dropped
Executed in 0 seconds
SQL> CREATE INDEX ix_re_1 ON test(REGEXP_REPLACE(REGEXP_SUBSTR(tst_test, 'KEY1=[^,]*'), 'KEY1=([^,]*)', '\1'))
2 /
Index created
Executed in 0,015 seconds
SQL> INSERT
2 INTO test (tst_test)
3 SELECT 'KEY1=' || level || ';KEY2=' || (level + 10000)
4 FROM dual
5 CONNECT BY
6 LEVEL <= 1000000
7 /
1000000 rows inserted
Executed in 53,375 seconds
如您所见,在我的机器(Core2 4300
,1 Gb RAM
)上,您可以每秒插入 20000
条记录到索引字段,这个比率几乎不依赖于正在使用的 INDEX
类型:普通的或基于函数的。
关于sql - 有效地检查文本列中是否存在文本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/491343/
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