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我正在开发创建多线程的应用程序(Matt 的 traceroute windows 版本 http://winmtr.net/),每个线程都有自己的进程(执行 ping 命令)。 ThreadPoolExecutor
一段时间后(例如 10 秒)关闭所有线程
ThreadPoolExecutor
使用阻塞队列(在任务执行前保持任务)
int NUMBER_OF_CORES = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
NUMBER_OF_CORES * 2, NUMBER_OF_CORES * 2 + 2, 10L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()
);
PingThread.java
private class PingThread extends Thread {
@Override
public void run() {
long pingStartedAt = System.currentTimeMillis();
// PingRequest is custom object
PingRequest request = buildPingRequest(params);
if (!isCancelled() && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
// PingResponse is custom object
// Note:
// executePingRequest uses PingRequest to create a command
// which than create a runtime process to execute ping command
// using string response i am creating PingResponse
PingResponse pingResponse = PingUtils.executePingRequest(request);
if (pingResponse != null) {
pingResponse.setHopLocation(hopLocation);
// publish ping response to main GUI/handler
publishProgress(pingResponse);
} else
Logger.error(
"PingThread", "PingResponse isNull for " + request.toString()
);
}
}
}
现在如果我创建多个线程,比如在一个循环中超过 500 个并在池执行器中执行
执行线程
PingThread thread = new PingThread(params);
poolExecutor.execute(thread);
我确实知道 LinkedBlockingQueue
在任务执行之前保存任务。每个线程的进程最多需要200到400ms,但一般小于10ms
我在做什么
for (int iteration = 1; iteration <= 50/*configurable*/; iteration++) {
for (int index = 0; index < 10/*configurable*/; index++) {
PingThread thread = new PingThread(someParams);
poolExecutor.execute(thread);
}
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
Logger.error(false, e);
}
}
50 次迭代将花费大约 25 秒,这里我只有最多 40 个 ping 响应其余被视为由于超时而丢失。如果我增加迭代,损失也会增加(由于线程数量的增加呈指数增长)
观察:
我在 Galaxy S6 上运行这个应用程序,它有 8 个内核,应用程序池大小为 16,最大池大小为 16 + 2,我知道处理器一次只运行一个线程,它共享并行的量子时间处理。
通过及时观察ThreadPoolExecutor
,我看到队列中有很多任务,超时后由于LinkedBlockingQueue
如果我减少线程数它工作正常但如果增加它会产生问题
问题:
ConcurrentLinkedQueue
但它使用生产者/消费者模型,不知何故 ThreadPoolExecutor
(我认为是)也使用这个模型。LinkedBlockingQueue
在任务执行之前保留任务(线程空闲或在队列中),如何克服这个问题?Thread.MAX_PRIORITY
并不能解决问题(后面迭代的线程在队列中)corePoolSize
在我的情况下不起作用。在测试期间,内存和处理器的使用是有限制的。
需要详细的回答/帮助。
编辑
当应用程序进入后台时,没有任何损失,用户 CPU 使用率下降到 0-2%,而焦点应用程序占用 4-6% 的 CPU 使用率。是不是因为 UI 和其他问题,我试图删除所有不必要的代码,我也确实将 PingThread
更改为 PingTask
PingTask 实现 Runnable {/*....*/>
注意:我使用相同的代码创建了单独的基于 Java 的应用程序,它在桌面上运行良好,所以我们可以说这是 Android 操作系统的特定问题吗?
最佳答案
我不确定这是否是导致所有问题的原因,但您正在创建大量不必要的线程。
你应该更换
private class PingThread extends Thread {
与:
private class PingThread implements Runnable {
或(使用更恰当的名称):
private class PingTask implements Runnable {
即提交给 Executor
的任务本身不应该是线程。它有效,因为 Thread
实现了 Runnable
,但你在浪费它。
关于Java(Android)多线程进程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40808734/
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