python - 数据库查询优化

Question

好吧，我的巨人 friend 们，我再次在你们的肩膀上寻找一点空间 :P

这就是问题所在，我有一个 python 脚本正在修复一些数据库问题，但它花费的时间太长了，主要的更新语句是这样的:

cursor.execute("UPDATE jiveuser SET username = '%s' WHERE userid = %d" % (newName,userId))

用不同的 newName 和 userid 对调用了大约 9500 次...

关于如何加快这个过程有什么建议吗？也许我可以通过某种方式通过一个查询完成所有更新？

任何帮助将不胜感激!

PS:Postgres 是正在使用的数据库。

Answer 1

将所有数据插入另一个空表(例如称为 userchanges)，然后在单个批处理中更新:

UPDATE jiveuser
SET username = userchanges.username
FROM userchanges
WHERE userchanges.userid = jiveuser.userid
    AND userchanges.username <> jiveuser.username

请参阅 the COPY command 上的文档用于批量加载您的数据。

还有tips for improving performance when populating a database .