SQL中集合的Python字典

Question

我有一个 Python 字典，其中键是整数，值是整数集。考虑到潜在的大小(数百万个键值对，其中一个集合可以包含 1 到几百个整数)，我想将它存储在 SQL (?) 数据库中，而不是用 pickle 序列化它来存储它和在我需要的时候把它装回去。

通过四处阅读，我看到了两种可能的方法，它们都有缺点:

• 序列化集合并将它们存储为 BLOB:所以我会得到一个包含两列的 SQL，第一列是作为 INTEGER PRIMARY KEY 的字典的键，第二列是BLOBS，包含一组整数。缺点:如果不加载完整的 BLOB 就无法再更改集合，并且在向其添加值后，将其序列化并作为 BLOB 插入回数据库。

• 为每个集合的每个元素添加一个唯一的键:我会得到两列，一列有键(现在是 key_dictionary + 集合/列表的索引元素)，一列有每行一个整数值。我现在可以将值添加到“集合”，而不必将整个集合加载到 python 中。我将不得不做更多的工作来跟踪所有的 key 。

此外，一旦数据库完成，我将始终需要集合作为一个整体，所以想法 1 似乎更快？如果我在某些值之间查询主键中的所有内容，或者像某些值一样，以获取我在系统 2 中的整个集合，SQL 数据库 (sqlite) 是否仍将作为哈希表工作？或者它会线性搜索适合我的 BETWEEN 或 LIKE 搜索的所有值吗？

总的来说，解决这个问题的最佳方法是什么？显然，如果有完全不同的第三种方法可以自然地解决我的问题，请随时提出建议! (通过搜索还没有找到任何其他解决方案)

我是 Python 的新手，尤其是数据库，所以如果我的问题不清楚，请告诉我。 :)

Answer 1

你的第二个答案几乎是我推荐的。我要做的是拥有三列:

• 集合编号
• key
• 值(value)

然后我会在 Set ID 和 Key 上创建一个复合主键，以保证组合是唯一的:

CREATE TABLE something (
  set, 
  key, 
  value, 
  PRIMARY KEY (set, key)
);

您现在可以将值直接添加到特定集合中(或更新集合中的键)并选择集合中的所有键。

话虽这么说，您的第一个策略对于读取密集型工作负载会更优化，因为索引的大小会更小。

will the SQL database (sqlite) still work as a hashtable?

SQL 数据库不倾向于使用哈希表。他们通常也不进行顺序查找。他们所做的通常是创建一个索引(它往往是某种树，例如 B 树)，它允许范围查找(例如，您不确切知道要查找的键)。