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我认为这里的答案将来自经验。
我想知道操作数据存储 (ODS) 的真正目标是什么我正在浏览网页,但如果可能的话,我希望有一个真实的案例反馈。
我有几个问题:
ODS 是Operational 端的,那么应该对它应用什么样的数据建模。实体关系建模,但更聚合一点或维度建模(如果是这样,与数据仓库有什么区别?)?
大多数文章都说 ODS 具有实时或接近实时的值,那么它的提要频率是多少?按小时计算?以交易为基础?
ODS 将提供什么应用程序? OLAP 多维数据集?报告工具?再来一次,如果这些应用程序直接进入 ODS,数据仓库的作用是什么?
欢迎提供有关 ODS 的一般用途以及与 DataWarehouse 的主要区别和互补性的任何信息。
谢谢,
最佳答案
运营数据存储是公司用来运营的数据库。它通常建模为实体和关系。 ODS 的逻辑设计是规范化的,而实际的实现可以为了性能而去规范化。 ODS 专为快速插入和更新而设计,索引尽可能少。 ODS包含实时或近实时数据,但不包含太多历史数据。
数据仓库是公司用来存储历史数据的数据库。它通常以尺寸为模型。 DW 的逻辑设计是星型,或多星型。 DW 专为快速选择而设计,因为行是定期批量插入的。 DW 包含历史数据,通常比 ODS 晚一个或更长时间。
关于database - ODS 的作用是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4105004/
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我认为这里的答案将来自经验。 我想知道操作数据存储 (ODS) 的真正目标是什么我正在浏览网页,但如果可能的话,我希望有一个真实的案例反馈。 我有几个问题: ODS 是Operational 端的,那
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!