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我希望构建一个能够按月汇总分期付款值的 SQL 查询。通常这不会太难,因为您只需将分期付款值和 group by
月相加即可。然而,这个问题并没有那么简单,在帖子的其余部分,我将说明原因并征求人们能够提供的任何帮助。
首先请务必注意 installments
列。 installments
为 1 时,表示在购买时支付了总金额。当 installments
大于 1 时,这意味着总值(value)在当月和随后的月份支付。例如,如果我们看到 transaction_id
9 和 10,这是一笔 100 美元的交易,分两次付款,这意味着 50 美元将在 2 月支付,50 美元将在 3 月支付。
假设我们想要查看 credit_card_id = 11111111
的每月账单。如果我们查看 installments
列,我们可以看到正确的输出应该如下所示:
再次说明一下,3 月份出现 75.3 是因为我们在 1 月份进行了 3 笔分期付款交易,这意味着客户将在 1 月、2 月和 3 月支付 75.3 的费用。问题是我不知道如何根据给定的数据为三月创建类别。
首先,我在 SQL 中重新创建了表,并使用以下 SQLite 查询轻松地按月获取卡的所有交易
select strftime('%m', transaction_date) as Month, total_value, installment_value, installments
from transactions
WHERE credit_card_id = '11111111';
但是,如何将 3 个分期付款期间拆分为 01、02 和 03 并不明显,因此我创建了一个新表,其中包含一个列 txn
,旨在为可以被认为是一组的唯一交易。
CREATE TABLE transactions (
transaction_id int primary key,
credit_card_id int,
transaction_date timestamp,
merchant_name varchar(256),
total_value decimal(19,4),
installment_value decimal(19,4),
installments int,
txn int
);
insert into transactions values(1,11111111,'2018-01-10T00:00:00','Colorful Soaps', 19.99, 19.99, 1, 1);
insert into transactions values(2,22222222,'2018-01-11T00:01:00','Cantina da Mamma',43.5,43.5,1,2);
insert into transactions values(3,33333333,'2018-01-12T01:02:00','Boulevard Hotel',129,129,1,3);
insert into transactions values(4,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(5,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(6,11111111,'2018-01-15T11:11:11','Micas Bar',225.9,75.3,3,4);
insert into transactions values(7,22222222,'2018-01-18T22:10:01','IPear Store',9999.99,9999.99,1,5);
insert into transactions values(8,11111111,'2018-02-20T21:08:32','Forrest Paintball',1337,1337,1,6);
insert into transactions values(9,44444444,'2018-02-22T00:05:30','Unicorn Costumes',100,50,2,7);
insert into transactions values(10,44444444,'2018-02-22T00:05:30','Unicorn Costumes',100,50,2,7);
我的问题是
txn
列才能获得此信息吗?感谢您的帮助。
最佳答案
假设你运行 SQLite 3.25+ 版本,考虑使用 CTE and window function它通过相同的 credit_card_id 和 transaction_date 创建一个运行计数,并使用此值将所需的月份添加到交易日期。从那里,根据新计算的日期 install_date 进行聚合。
WITH cte AS
(SELECT *,
DATE(transaction_date,
'+' || (ROW_NUMBER()
OVER(PARTITION BY transaction_date, credit_card_id
ORDER BY transaction_date) - 1)
|| ' month'
) AS install_date
FROM transactions)
SELECT credit_card_id,
STRFTIME('%Y', install_date) AS install_year,
STRFTIME('%m', install_date) AS install_month,
SUM(installment_value) AS sum_installment_value
FROM cte
GROUP BY credit_card_id,
STRFTIME('%Y', install_date),
STRFTIME('%m', install_date)
ORDER BY credit_card_id,
STRFTIME('%Y', install_date),
STRFTIME('%m', install_date);
Rextester Demo 使用 PostgreSQL,因为 AFAIK 没有在线 fiddle (SQLFiddle、SQLiteonline、DBFiddle 等)支持带窗口函数的 SQLite
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