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这是 an answer 的“副作用”。关于今天的另一个问题。与其说是实际问题,不如说是好奇心。
Java SE 7 提供了 Oracle 所谓的“fork/join 框架”。这可能是将工作安排到多个处理器的一种更好的方法。虽然我理解它应该如何工作,但我无法理解它的优越之处以及关于窃取工作的说法。
也许其他人更了解为什么这种方法是可取的(除了因为它有一个花哨的名字)。
fork/join 的底层原语是 ForkJoinTask
s,它们是 Future
s,想法是要么 立即执行工作 [原文如此](措辞具有误导性,因为“立即”意味着它在主线程中同步发生,实际上这发生在 Future
内)低于某个阈值 或 递归地将工作分成两个任务,直到达到阈值。
future 是将异步运行的任务以不透明和未指定的方式封装到对象中的概念。您有一个函数可以让您验证结果是否可用,您还有一个函数可以让您(等待和)检索结果。
严格来说,你甚至不知道 future 是否异步运行,它可以在 get()
内部执行.该实现理论上也可以为每个 future 生成一个线程或使用线程池。
在实践中,Java 将 futures 实现为任务队列上的任务,并附加了一个线程池(整个 fork/join 框架也是如此)。
fork/join 文档给出了这个具体的使用示例:
protected void compute() {
if (mLength < sThreshold) {
computeDirectly();
return;
}
int split = mLength / 2;
invokeAll(new ForkBlur(mSource, mStart, split, mDestination),
new ForkBlur(mSource, mStart + split, mLength - split,
mDestination));
}
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最佳答案
当您使用 ExecutorService
时您将决定线程池中有多少线程,您安排的任务与这些任务创建的子任务之间没有任何区别。ForkJoinPool
类代替,管理基于 1)可用处理器和 2)任务需求的线程。
在这种情况下,由 Activity 任务创建的子任务通过与外部任务不同的方法进行调度。
我们通常有一个用于整个应用程序的 fork-join 池(与使用 ExecutorService
不同,在任何非平凡应用程序中通常有超过 1 个)并且不需要 shutdown
.
我没有回顾内部结构给你一个更底层的解释,但如果你看到 here有一个演示文稿和一个基准,显示了显示所 promise 的并行性的测量。
更新:
该框架解决了特定类型的问题(ExecutorService
更适用于同时具有 CPU 和 I/O Activity 的任务)。
这里的基本思想是使用递归/分而治之的方法来保持 CPU 不断忙碌。这个想法是创建新任务( fork )并挂起当前任务直到新任务完成(加入)但没有 创建新线程和 没有 有一个共享的工作队列。
因此 Fork-join 框架是通过创建有限数量的工作线程(与内核一样多)使用工作窃取来实现的。每个工作线程维护一个私有(private)的双端工作队列。
fork 时,worker 在其双端队列的头部推送新任务。当等待或空闲时,worker 从其双端队列的头部弹出一个任务并执行它而不是 hibernate 。
如果 worker 的双端队列为空,则从另一个随机选择的 worker 的双端队列尾部窃取一个元素。
我建议阅读 Data Parallelism in Java并且自己也做一些基准测试以被说服。理论只是在一定程度上是好的。之后进行测量以查看是否存在显着的性能优势
关于Java fork/join 框架逻辑,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12218901/
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