java - RxJava - 调度程序与 ExecutorService？

Question

我有一种预感，对于 RxJava 中的高度计算、并行化任务，传统的 ExecutorService 会比 Scheduler 更快。

我有一个理论，这段代码

Observable<MyItem> source = ...

source.flatMap(myItem -> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.computation()))
.subscribe();

会比这运行得慢

final ExecutorService svc = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1);
Observable<MyItem> source = ...

source.flatMap(myItem -> myItem.process().subscribeOn(Schedulers.from(svc)))
.finallyDo(svc::shutdown)
.subscribe();

我将这两种方法与我在工作中使用的典型并行流程进行了比较，得到了以下结果。

EXECUTOR

START: 2016-01-25T09:47:04.350
END: 2016-01-25T09:48:37.181
TOTAL TIME (SEC): 92


COMPUTATION SCHEDULER

START: 2016-01-25T09:50:37.799
END: 2016-01-25T09:54:23.674
TOTAL TIME (SEC): 225

所以我的粗略测试表明，传统的 ExecutorService 在计算方面比 Scheduler 快得多。

这些结果有原因吗？ RxJava 调度程序是否没有针对并行化进行优化？我的印象是计算调度程序使用的线程少于执行程序。

Answer 1

我做了几次测试，发现创建自己的 ExecutorService 实际上可以提高并行化性能。 I wrote a blog post on it here .