python - PIL/scipy.misc 中的 imresize 仅适用于 uint8 图像？有什么选择吗？

Question

PIL/scipy.misc 中实现的imresize 似乎只适用于 uint8 图像

>>> import scipy.misc
>>> im = np.random.rand(100,200)
>>> print im.dtype
float64

>>> im2 = scipy.misc.imresize(im, 0.5)
>>> print im2.dtype
uint8

有什么办法解决这个问题吗？我想处理 HDR 图像，因此需要处理 float64 或 float32 图像。谢谢。

Answer 1

感谢 cgohlke 的评论。以下是我发现适用于 float 图像的两个替代方法。

1. 使用scipy.ndimage.interpolation.zoom

对于单 channel 图像:im2 = scipy.ndimage.interpolation.zoom(im, 0.5)

对于 3 channel 图像:im2 = scipy.ndimage.interpolation.zoom(im, (0.5, 0.5, 1.0))

1. 使用 OpenCV。

im2 = cv2.resize(im, (im.shape[1]/2, im.shape[0]/2))

这适用于单 channel 和 3 channel 图像。请注意，需要在第二个参数中恢复形状顺序。