python - 使用 numpy 数组修改 pandas dataframe 值

Question

我正在尝试使用 numpy 数组 [相同大小] 修改 pandas 数据框的值字段。这样的事情是行不通的

import pandas as pd
# create 2d numpy array, called arr
df = pd.DataFrame(arr, columns=some_list_of_names)
df.values = myfunction(arr)

还有其他选择吗？

Answer 1

.values 属性通常是一个副本 - 特别是对于混合数据类型(因此不能保证对其进行赋值 - 在新版本的 pandas 中这会引发)。

您应该分配给特定的列(注意顺序很重要)。

df = pd.DataFrame(arr, columns=some_list_of_names)
df[some_list_of_names] = myfunction(arr)

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示例(在 pandas 0.15.2 中):

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2.], [3, 4.]], columns=['a', 'b'])

In [12]: df.values = [[5, 6], [7, 8]]
AttributeError: can't set attribute

In [13]: df[['a', 'b']] = [[5, 6], [7, 8]]

In [14]: df
Out[14]:
   a  b
0  5  6
1  7  8

In [15]: df[['b', 'a']] = [[5, 6], [7, 8]]

In [16]: df
Out[16]:
   a  b
0  6  5
1  8  7