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假设我的数据框中有两列 A 和 B:
A B
1 NaN
2 5
3 NaN
4 6
我想要一个新列 C,它使用 A 列中的值填充 B 列中的 NaN 单元格:
A B C
1 NaN 1
2 5 5
3 NaN 3
4 6 6
我该怎么做?
我敢肯定这是一个非常基本的问题,但由于我是 Pandas 的新手,我们将不胜感激任何帮助!
最佳答案
您可以使用combine_first
:
df['c'] = df['b'].combine_first(df['a'])
文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.Series.combine_first.html
关于python - 如何在 Pandas 的数据框中组合两列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33933249/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!