python - Python 中的每个文件/模块记录器

Question

我有一些 Python 代码需要添加日志记录。

我一直喜欢使用漂亮的大型 C 宏语句来记录日志，例如“DEBUG()”、“ERROR()”等。我觉得当跟踪点在视觉上与实际代码不同时，代码更易于阅读(无对象)。

我还希望能够在每个模块级别设置日志记录级别。

我如何制作一个名为“log”的模块来执行此操作(同时使用 Python std 库日志记录模块)？

例如:

文件:main.py

# This imports LOG_MODULE_NAME, DEBUG, WARN, etc
from log import *
import my_module

LOG_MODULE_NAME("main")

log.set_level("main", log.LVL_DEBUG)
log.set_level("my_module", log.LVL_WARN)

if __name__ == "__main__":
    foo = my_module.myFunc(2)

DEBUG("Exiting main.py")

文件:my_module.py

from log import *

LOG_MODULE_NAME("my_module")


def myFunc(x):
    DEBUG("Entering function")
    if x != 1:
         WARN("I thought it would be 1")
    DEBUG("Exiting function")
    return x+1

我希望输出看起来像这样:

[WARN:my_module - my_module.py:9] I thought it would be 1
[DEBUG:main - main.py:11] Exiting main.py

Answer 1

这些答案似乎跳过了一个非常简单的想法，即函数是一流的对象，它允许:

def a_function(n):
    pass

MY_HAPPY_NAME = a_function
MY_HAPPY_NAME(15) # which is equivalent to a_function(15)

Except 我建议您不要这样做。 PEP8 coding conventions被广泛使用是因为生命太短暂，我不得不以你喜欢的 COBOLy 方式阅读标识符。

其他一些答案也使用 global 语句，这在 Python 中几乎总是不需要的。如果您正在制作模块级记录器实例，那么

import logging

log = logging.getLogger(__name__)

def some_method():
    ...
    log.debug(...)

是使用模块级变量 log 的一种完美可行的简洁方法。你甚至可以做

log = logging.getLogger(__name__)
DEBUG = log.debug

def some_method():
    ...
    DEBUG(...)

但我保留称其为丑陋的权利。