python - 查找给定节点的最高权重边

Question

我在 NetworkX 中有一个有向图。边缘的权重从 0 到 1，表示它们发生的概率。网络连通性很高，所以我想为每个节点修剪边缘，只保留概率最高的节点。

我不确定如何遍历每个节点并只保留图中权重最高的 in_edges。是否有一个 networkx 函数允许我们这样做？

这是我希望能够执行的操作的示例。

Nodes:
A, B, C, D

Edges:
A->B, weight=1.0
A->C, weight=1.0
A->D, weight=0.5
B->C, weight=0.9
B->D, weight=0.8
C->D, weight=0.9

Final Result Wanted:
A->B, weight=1.0
A->C, weight=1.0
C->D, weight=0.9

如果一个节点有两条边，并且它们的权重都最高，我想保留它们。

Answer 1

这里有一些想法:

import networkx as nx

G = nx.DiGraph()
G.add_edge('A','B', weight=1.0)
G.add_edge('A','C', weight=1.0)
G.add_edge('A','D', weight=0.5)
G.add_edge('B','C', weight=0.9)
G.add_edge('B','D', weight=0.8)
G.add_edge('C','D', weight=0.9)

print "all edges"
print G.edges(data=True)

print "edges >= 0.9"
print [(u,v,d) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >= 0.9]

print "sorted by weight"
print sorted(G.edges(data=True), key=lambda (source,target,data): data['weight'])