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a = np.array(np.mat('1 2; 3 4; 5 6; 7 4'))
b = [4,6]
显然，这不起作用:
c = a[a[:,1] in b]
最佳答案
这样做的 numpythonic 方法是使用 in1d ，类似于:
a[np.in1d(a[:, 1], b)]
关于python - numpy:如何根据一堆标准选择行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19111450/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！