- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
这里是 Conda 新手!我该如何解决这个问题?
C:\Users\mona>conda create --name universe-starter-agent python=3.5
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: ..........
Package plan for installation in environment C:\Users\mona\.conda\envs\universe-starter-agent:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
pip-9.0.1 | py35_1 1.7 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
pip: 9.0.1-py35_1
python: 3.5.2-0 (copy)
setuptools: 27.2.0-py35_1 (copy)
vs2015_runtime: 14.0.25123-0 (copy)
wheel: 0.29.0-py35_0 (copy)
Proceed ([y]/n)? y
Fetching packages ...
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.94 MB/s
Extracting packages ...
WARNING conda.lock:touch(53): Failed to create lock, do not run conda in parallel processes [errno 13]
An unexpected error has occurred.
Please consider posting the following information to the
conda GitHub issue tracker at:
https://github.com/conda/conda/issues
Current conda install:
platform : win-64
conda version : 4.2.9
conda is private : False
conda-env version : 4.2.9
conda-build version : 2.0.2
python version : 3.5.2.final.0
requests version : 2.11.1
root environment : C:\Program Files\Anaconda3 (read only)
default environment : C:\Program Files\Anaconda3
envs directories : C:\Users\mona\.conda\envs
C:\Program Files\Anaconda3\envs
package cache : C:\Users\mona\.conda\envs\.pkgs
C:\Program Files\Anaconda3\pkgs
channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/win-64/
https://repo.continuum.io/pkgs/msys2/noarch/
config file : None
offline mode : False
`$ C:\Program Files\Anaconda3\Scripts\conda-script.py create --name universe-starter-agent python=3.5`
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 473, in conda_exception_handler
return_value = func(*args, **kwargs)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 144, in _main
exit_code = args.func(args, p)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main_create.py", line 68, in execute
install(args, parser, 'create')
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 405, in install
execute_actions(actions, index, verbose=not context.quiet)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\plan.py", line 643, in execute_actions
inst.execute_instructions(plan, index, verbose)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\instructions.py", line 134, in execute_instructions
cmd(state, arg)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\instructions.py", line 58, in EXTRACT_CMD
extract(arg)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\conda\install.py", line 801, in extract
t.extractall(path=temp_path)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\tarfile.py", line 1996, in extractall
numeric_owner=numeric_owner)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\tarfile.py", line 2038, in extract
numeric_owner=numeric_owner)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\tarfile.py", line 2100, in _extract_member
os.makedirs(upperdirs)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\os.py", line 231, in makedirs
makedirs(head, mode, exist_ok)
File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\os.py", line 241, in makedirs
mkdir(name, mode)
我收到这个错误
PermissionError: [WinError 5] Access is denied: 'C:\Program Files\Anaconda3\pkgs\vs2015_runtime-14.0.25123-0.tmp'
最佳答案
方法一:
尝试以管理员身份打开您的终端。
方法二:
如果方法 1 不起作用,请在安装命令的末尾添加“--user”。
例如:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow --user
方法三:
如果这也不起作用,则可能未设置 PATH 变量。在这种情况下,应该将路径打印为警告。通过以下步骤添加这些路径:
3.1。右击我的电脑->属性
3.2。高级系统设置
3.3。在“高级”选项卡下,选择环境变量。
3.4。单击新建,将变量名称命名为“PATH”,并将值命名为警告中给出的目录。
希望这有帮助:)
关于python - 权限错误 : [WinError 5] Access is denied: 'C:\\Program Files\\Anaconda3\\pkgs\\vs2015_runtime-14. 0.25123-0.tmp,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41605539/
我们在 Azure Artifacts 中为包使用私有(private)源,要连接到此源,我们使用 visualstudio.com 或 azure.com URL。 格式1: https://[组织
我们在 Azure Artifacts 中为包使用私有(private)源,要连接到此源,我们使用 visualstudio.com 或 azure.com URL。 格式1: https://[组织
在我的主目录上空间非常有限的集群上工作,所以我想将 ~/.conda/pkgs 文件夹的主目录中的默认设置设置为另一个包,我似乎无法弄清楚如何做到这一点。 我曾尝试将 .condarc 文件与 pkg
我在 MacBook 上的两个不同目录中发现了相同的 python 包。一个位于 /anaconda3/pkgs/ 中,另一个位于 /anaconda3/lib/python3.7/site-pack
我正在尝试使用名为 Jidebug 的 eclipse 插件。为了让这个插件在 jboss 服务器上运行,VM 参数“-Djboss.modules.system.pkgs”用于服务器启动。如果它必须
在: n = import {}; n包含一个属性 n.pkgs ,它似乎也包含所有可用的包。那么n 之间有什么区别?和 n.pkgs ? 这似乎与 Nix 配置的修复点语义以及覆盖 nixpkgs
当我添加此行时,我有一个通过 ssl 调用 Web 服务的 SOAP 客户端: System.setProperty("java.protocol.handler.pkgs","com.sun.net
我想构建一个 C++ 程序来运行导入 numpy 的 python 脚本,我的 python 版本是 anaconda,我运行该程序但它报告“没有名为 numpy 的模块”。这是代码 #include
据我所知,我相信 conda 对 python pkgs 所做的不超过 管理 python pkg 安装路径以及查找 python pkgs 的路径。 ~/miniconda/envs/$(env-n
我运行此命令来释放 anaconda 上的磁盘空间 $ conda clean --all 但是,anaconda python 中的 pkgs 文件夹中仍然存在一些大文件。 手动删除pkgs文件夹中
我有从requirements.txt文件安装的dockerfile。在安装librosa lib时,它拉了许多其他需要的lib,在安装pycparser时,我收到此错误: Downloading
我有一个特殊的需求,我需要在没有网络的电脑上安装资源pkg。所以我选择先使用pip download,并将所有下载的文件复制到这台电脑上,然后pip install。 $ pip download r
删除C:\Users\username\AppData\Local\conda\pkgs中的*.tar.gz文件会不会有问题?我还看到了同一 Python 包的 Python 子目录,但版本不同(例如
我正在 AzureDevOps 上的 mac 上处理现有的 Xamarin 项目。当我在 Visual Studio for mac 中打开该项目时,它提示弹出这个 然而,我通过凭据登录 Visual
我使用 saltstack 来部署我的服务器。我想在一台服务器上安装所有“tomcat7”包。所以我写了一个这样的 sls 文件: ^tomcat7.*: pkg: - installe
我安装了最新的 anaconda2。我发现 anaconda2/Lib/site-packages/ 中存在相同的包和 anaconda2/pkgs/ . python中调用的区别和pkgs有什么区别
我写了一个非常简单的 default.nix 文件,我应该可以用它来构建 gnu hello 包(类似于 nix-pills)。 但是现在我遇到了一个错误: [jane@nixos:~/graphvi
我收到此错误:无法加载源 https://pkgs.dev.azure.com/xxxxx/_packaging/xxxxx/nuget/v3/index.json 的服务索引。 响应状态码不表示成功
我收到此错误:无法加载源 https://pkgs.dev.azure.com/xxxxx/_packaging/xxxxx/nuget/v3/index.json 的服务索引。 响应状态码不表示成功
这里是 Conda 新手!我该如何解决这个问题? C:\Users\mona>conda create --name universe-starter-agent python=3.5 Fetchin
我是一名优秀的程序员,十分优秀!