c# - 识别这些 "minimum" double 值并将其转换为 C# Double.MinValue 的最佳方法是什么？

Question

我有一个数据库表需要转换成当前形式。此表包含三列，类型为 Double(如果有人关心的话，它是 Pervasive.SQL)。

我的问题是这张表已经存在很长时间了，并且在大约 15 年前或更早以前就已经通过代码对其进行了操作。

从历史上看，我们一直使用 Double.MinValue (或当时任何等效的语言)来表示 "blank"用户提供的值。换句话说，值的缺失实际上存储为一个值，我们可以稍后识别并做出智能 react 。

所以，今天我的问题是我需要遍历这些记录并将它们插入到新创建的表中(这就是我所说的“转换”)。但是，我在转换的表中没有看到一致的值。以下是我确定知道的:

2.2250738585072014E-308
3.99285938963E-313
3.99099435427E-313
1.1125369292536007E-308
-5.389000690742776E279
2.104687961E-314

现在，我认识到还有其他方法可以 Double.MinValue可能存在或至少有代表。做了一些谷歌搜索后，我发现第一个是 Double.MinValue 的另一种表示形式。 (实际上 DBL_MIN 在这里引用:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/6bs3y5ya(v=vs.100).aspx)。

我不想啰嗦，所以如果这些信息不足以帮助我，我会征求问题。可以这么说，我需要一种可靠的方法来发现所有以前的“最小值”值并将它们替换为 C# Double.MinValue在我循环这些数据行时保持不变。

如果证明是dataRow["Value"] < someConstant ，那就这样吧。但我会让数学理论家帮助我下定决心。

谢谢你的时间。

编辑:

以下是我在发现这些值时对它们所做的处理。它是组装要写入数据库的值的通用方法的一部分:

else if (c.DataType == typeof(System.Double))
{
    if (inRow[c] == DBNull.Value)
        retString += @"NULL";
    else
    {
        Double d;
        if (Double.TryParse(inRow[c].ToString(), out d))
        retString += d.ToStringFull();
    }
}

到目前为止，它只是简单地接受了它们。这很糟糕，因为当应用程序找到它们时，它们看起来像是可接受的数据，而且不像 Double.MinValue。因此，不视为空白。但这就是它们。

Answer 1

这太疯狂了。让我们详细看看其中的一些数字。这些都是略大于零的微小数字:

2.2250738585072014E-308

这是 1/2¹⁰²² -- 这是一个普通的双数。这是您集合中的两个“特殊”号码之一；它是大于零的最小正常双数。你名单上的其他小 double 是次正常的 double 。

1.1125369292536007E-308

这是 1/2¹⁰²³ -- 它是次正规 double 。这也是一个特殊的数字；它是一半 大于零的最小正常双数。 (我最初说它是最大的次正规 double ，但当然这不是真的；请参阅评论。)

3.99285938963E-313

这没什么特别的。它是一个次正规 double ，等于分子为 154145 且分母为相当大的 2 的幂的分数。

3.99099435427E-313

这也没什么特别的。这次的分子是 154073。

2.104687961E-314

这也没什么特别的。分子为2129967929，分母为2的更大次方。

到目前为止，所有数字都非常接近于零且为正。这个数字远非零和负数，因此很突出:

-5.389000690742776E279

但是这也没什么特别的；它甚至远不及绝对值最大的负双倍数，即大约 -1.79E308，大约大十亿倍。

这完全是一团糟。

我的建议是立即停止这种疯狂行为。 绝对没有意义使用非常接近于零的值来表示“空白”值；非常接近于零的值应四舍五入为零，而不是视为空白!

Double 已经有一个“空白”值的代表，即 Double.NaN -- Not A Number；当域已经包含一个特定的“无效”值时，使用一个有效值来表示一个无效值是很奇怪的。 (请记住，实际上有大量不同的 NaN 位模式；使用 IsNaN 来确定 double 是否为 NaN。)

所以我的建议是:

• 单独检查数据库中低于正规或非常小的正规 double 的每个数字。其中一些可能应该为零，但由于舍入误差而最终变成很小的值。将它们替换为零。那些应该为空的，替换为数据库 null(最佳实践)或双 NaN(可以接受，但不如数据库 null。)

• 编写一个程序，找出数据库中绝对值不可能大的每个数字，并将其替换为数据库 null 或 double NaN。

• 更新所有客户端，以便他们理解您用来表示空白值的约定。