python - "sys.getrefcount()"返回值

Question

为什么

sys.getrefcount() 

对每个大数字或简单字符串返回 3？这是否意味着 3 个对象驻留在程序中的某个位置？另外，为什么不设置 x=(非常大的数字)增加该对象的引用计数？这 3 个引用计数我调用 getrefcount 的结果？感谢您澄清这一点。

例如:

>>> sys.getrefcount(4234234555)
3
>>> sys.getrefcount("testing")
3
>>> sys.getrefcount(11111111111111111)
3
>>> x=11111111111111111
>>> sys.getrefcount(11111111111111111)
3 

Answer 1

解释器不会重用大整数对象，因此您会得到两个不同的对象:

>>> a = 11111
>>> b = 11111
>>> id(a)
40351656
>>> id(b)
40351704

sys.getrefcount(11111) 总是返回相同的数字，因为它测量新对象的引用计数。

对于小整数，Python 总是重复使用同一个对象:

>>> sys.getrefcount(1)
73

通常你只会得到一个新对象的引用:

>>> sys.getrefcount(object())
1

但是整数被 Python 分配在一个特殊的预分配区域中以进行性能优化，我怀疑额外的两个引用与此有关。

它在 longobject.c 中实现在 CPython 中。 (更新:链接到 Python3。)我并不声称了解真正发生的事情。我认为缓存临时引用有几件事情在起作用:

print sys.getrefcount('foo1111111111111' + 'bar1111111111111') #1
print sys.getrefcount(111111111111 + 2222222222222)            #2
print sys.getrefcount('foobar333333333333333333')              #3