Python - 将文件导入 NamedTuple

Question

最近我有一个关于数据类型的问题。
从那时起，我一直在尝试使用 NamedTuples(或多或少取得了成功)。

我目前的问题:
- 如何将行从文件导入到新元组，
- 如何将以空格/制表符(/无论什么)分隔的值导入元组的给定部分？

喜欢:

Monday  8:00    10:00   ETR_28135   lh1n1522    Computer science    1     
Tuesday 12:00   14:00   ETR_28134   lh1n1544    Geography EA    1  

第一行应该进入元组[0]。第一个数据:tuple[0].day;第二:元组[0].start； ..等等。
当新行开始时(即两个制表符 (\t)，开始一个新的元组，如元组 [1])。

我用它来分离数据:

with open(Filename) as f:
    for line in f:
        rawData = line.strip().split('\t')  

剩下的逻辑仍然缺失(元组的填充)。

(我知道。这个问题和最近的一个问题真的很低级。但是，希望这些也能帮助其他人。如果你觉得这不是一个真正的问题，太简单而不是一个问题等等，只是投票关闭。感谢您的理解。)

Answer 1

这样的数据库文件被称为逗号分隔值，即使它们实际上并没有被逗号分隔。 Python 有一个名为 csv 的方便库，可让您轻松读取此类文件

这里是一个稍微修改过的 example from the docs

csv.register_dialect('mycsv', delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open(filename, 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, 'mycsv')

通常你一次只写一行。如果您需要将整个文件放在一个元组中，那么:

t = tuple(reader)

编辑

如果您需要按名称访问字段，您可以使用 cvs.DictReader ，但我不知道它究竟是如何工作的，我无法在这里进行测试。

编辑2

看什么namedtuples是的，我有点落伍了。有一个很好的例子说明 namedtuple 如何与 csv 模块一起工作:

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for line in csv.reader(open("employees.csv", "rb")):
    emp = EmployeeRecord._make(line)
    print emp.name, emp.title